哈工大硕士生《数值分析》课程上机实验代码-内含源码和说明书(可自己修改).zip

这份压缩包文件是哈尔滨工业大学硕士研究生在学习《数值分析》课程时进行的上机实验资料，包含了一系列与数值计算相关的编程实践。以下是根据文件内容解析出的一些关键知识点： 1. **数值分析**：数值分析是计算机科学和数学的一个分支，研究如何用数值方法解决数学问题。这通常涉及到对连续函数的离散化处理，如微积分、线性代数、微分方程等，以适应计算机处理。 2. **非线性方程组求解**：文件`Nolinear_equations.m`可能是一个用于求解非线性方程组的MATLAB程序。常见的非线性方程求解算法有牛顿-拉弗森法、二分法、割线法等。这表明学生可能已经学习了迭代法来逼近非线性方程的根。 3. **高斯消元法**：`Gauss_elimination.m`文件很可能实现了高斯消元法，这是一种线性代数中的基本算法，用于解线性方程组。该方法通过一系列行变换将系数矩阵转化为阶梯形或行最简形式，从而求得解。 4. **最小二乘拟合**：`Least_squares_fitting.m`文件涉及最小二乘法，这是统计学和工程中广泛使用的数据拟合技术。通过最小化残差平方和，找到一条直线（或其他类型的曲线）最佳地近似一组数据点。 5. **龙贝格积分**：`Romberg_Integral.m`可能实现了龙贝格积分法，这是一种数值积分的方法，它通过高斯型求积公式和梯形法则的组合，逐步提高精度。龙贝格积分法在计算定积分时特别有效。 6. **程序流程图**：`程序流程图.docx`和`.vsdx`文件是程序流程图的不同格式，它们直观地描绘了程序的执行顺序和控制流，帮助理解代码逻辑。在编程和系统设计中，流程图是一种常用的设计工具。 7. **README.md**：这是一个Markdown格式的文件，通常用于提供项目、代码库或实验的说明，包括项目简介、使用方法、依赖项、作者信息等。 8. **代码及实验结果**：`代码及实验结果.docx`文件包含了实验代码和相应的运行结果，这对于理解和评估实验效果至关重要。学生们可以通过这些结果验证数值方法的正确性和效率。 这个压缩包中的资源涵盖了数值分析课程的核心内容，包括非线性方程组的求解、线性系统的高斯消元法、数据拟合的最小二乘法以及数值积分的龙贝格方法。此外，还强调了程序设计和实验过程的记录，这些都是进行数值计算时必要的技能和实践经验。