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该项目旨在使用MATLAB搭建一个识别0-9数字的语音识别系统。系统首先对输入的语音信号进行预处理,如端点检测、降噪等,然后提取特征参数,如梅尔频率倒谱系数(MFCC)。接着,利用深度学习模型对特征进行训练,实现语音信号的数字识别。数据集包含0-9数字的语音样本,用于训练和测试模型。该项目为语音识别技术的研究和应用提供了实践平台,可广泛应用于智能家居、语音交互等领域,提高人机交互的便捷性和效率。
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基于matlab的搭建0-9的而数字语音识别系统.zip (29个子文件)
DTW实现数字识别
程序
enframe.m 2KB
vad.m 3KB
train
70.wav 41KB
50.wav 33KB
90.wav 47KB
40.wav 34KB
20.wav 39KB
80.wav 35KB
10.wav 33KB
60.wav 36KB
30.wav 40KB
00.wav 34KB
melbankm.m 3KB
说明.txt 16B
main.m 7KB
dtw.m 2KB
main.fig 9KB
mfcc.mat 173KB
test
91.wav 23KB
31.wav 20KB
81.wav 16KB
41.wav 15KB
21.wav 47KB
11.wav 45KB
51.wav 52KB
01.wav 48KB
71.wav 15KB
61.wav 42KB
mfcc.m 1013B
共 29 条
- 1
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小码蚁.
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