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基于多尺度光流直方图的异常检测.zip

共25个文件

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异常检测

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深度学习

0 下载量 42 浏览量 2024-04-12 23:10:56 上传评论收藏 2.28MB ZIP 举报

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基于多尺度光流直方图的异常检测.zip （25个子文件）

MHOF_Extraction.py 676B

coeff_MHOF.py 539B

update_plot_3.py 1KB

generate_400_flow_hist.py 363B

update_plot_MHOF.py 1KB

fore_training_MHOF_Extraction.py 745B

src.py 290B

car2.jpg 125KB

flow_hist_H_400.npy 1000KB

dictionary_learning_spams.py 0B

dic_400_I.mat 961KB

MHOF.pyproj 2KB

common.py 6KB

MHOF_histogram_block.py 840B

video.py 6KB

test_MHOF_Extraction.py 916B

dic_400.npy 1000KB

car1.jpg 129KB

dictionary_learning_MHOF_online.py 1KB

opt_flow.py 2KB

dictionary_learning_MHOF.py 291B

matplotlib_update_plot.py 823B

MHOF.py 21B

README.md 557B

test_dl_online.py 117B

共 25 条

MHOF ==== 一篇paper的原理，基于多尺度光流直方图的异常检测，自己用python写了下，基本能看出演示效果基本要求： ==== python2.6.7+numpy+scipy+sklearn+cv2 其他的如果还缺什么就用pip安装测试结果 ==== 没有截图，大概就是包括帧数、每帧的SRC（重构误差）、处理时间 <code>Burness Shanghai University</code> This is [burness' blog](http://blog.duanshishi.com "burness "). If you have any question, please emali at burness1990@gmail.com

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