基于libtorch的C++版本的yolov5s的火灾检测内含模型和预训练模型.zip

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基于libtorch的C++版本的yolov5s的火灾检测内含模型和预训练模型.zip （51个子文件）

基于libtorch的C++版本的yolov5s的火灾检测内含模型和预训练模型

include

onnxruntime_c_api.h 138KB

onnxruntime_session_options_config_keys.h 7KB

tensorrt_provider_factory.h 313B

onnxruntime_run_options_config_keys.h 1KB

provider_options.h 480B

onnxruntime_cxx_inline.h 42KB

onnxruntime_cxx_api.h 52KB

cuda_provider_factory.h 3KB

CMakeLists.txt 2KB

lib

libonnxruntime.so 16.53MB

libonnxruntime.so.1.11.1 16.53MB

1.txt 93B

build

best.onnx 5.65MB

CMakeFiles

Makefile2 3KB

feature_tests.c 688B

CMakeDirectoryInformation.cmake 626B

3.10.2

CompilerIdC

CMakeCCompilerId.c 18KB

a.out 9KB

CMakeDetermineCompilerABI_CXX.bin 9KB

CMakeCXXCompiler.cmake 5KB

CMakeSystem.cmake 388B

CMakeCCompiler.cmake 2KB

CMakeDetermineCompilerABI_C.bin 9KB

CompilerIdCXX

CMakeCXXCompilerId.cpp 17KB

a.out 9KB

cmake.check_cache 85B

feature_tests.cxx 10KB

feature_tests.bin 13KB

CMakeError.log 3KB

Makefile.cmake 7KB

progress.marks 2B

CMakeOutput.log 45KB

fire.dir

fire.cpp.o 2.09MB

CXX.includecache 26KB

link.txt 1KB

depend.internal 5KB

depend.make 8KB

flags.make 414B

DependInfo.cmake 747B

cmake_clean.cmake 230B

build.make 5KB

progress.make 43B

TargetDirectories.txt 162B

cmake_install.cmake 1KB

Makefile 5KB

CMakeCache.txt 21KB

fire 1.11MB

data.names 5B

fire.cpp 12KB

README.md 669B

data.names 5B

# - 基于light——yolov5s的火灾检测系统所用系统环境为Ubuntu 18.04.2，Jetpack 4.6.4，CUDA 10.2.300，cuDNN 8.2.1.32，TensorRT 8.2.1.8，Opencv 4.1.1。 jetpack必须是4.6.4 之前用4.5.1版本无法正常启动TensorRT 将以上所有文件放入Ubuntu文档目录下打开终端启动fire文件，指令为 ./fire 将1.txt的TensorRT指令输入回车选择启动方式运行即可想加入其他功能，修改fire.cpp即可 onnx模型改名为best.onnx 第一次生成engine文件会很慢。需要等待10分钟左右，请耐心等待，生成后则无需再次生成每改变一次onnx模型，需要重新生成一次engine文件

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