医学影像报告异常检测 .zip

# Noah's Ark: ***N***EZHA Trained J***O***intly and Sep***A***rately with ***H***AN, L***S***TM and Deep Pyr***A***mid Convolutional Neu***R***al Networ***K***s ## 1 文件结构 ``` ├── dl-----------------基础模型部分 │   ├── code----------------------训练及推理 │   │   ├── test------------------------------推理 │   │   │   ├── cvs_fusion.py------------------------------基础模型结果融合 │   │   │   ├── label1 │   │   │   │   ├── config.py------------------------------模型及训练参数 │   │   │   │   ├── directory.py---------------------------数据集路径 │   │   │   │   ├── dpcnn_infer.py-------------------------DPCNN任务1推理 │   │   │   │   ├── dpcnn.py-------------------------------DPCNN模型定义 │   │   │   │   ├── han_infer.py---------------------------HAN任务1推理 │   │   │   │   ├── han.py---------------------------------HAN模型定义 │   │   │   │   ├── lstm_infer.py--------------------------LSTM任务1推理 │   │   │   │   ├── lstm.py--------------------------------LSTM模型定义 │   │   │   │   └── stopwords.txt--------------------------停用词 │   │   │   └── label2 │   │   │   │   ├── config.py------------------------------模型及训练参数 │   │   │   │   ├── directory.py---------------------------数据集路径 │   │   │   │   ├── dpcnn_infer.py-------------------------DPCNN任务2推理 │   │   │   │   ├── dpcnn.py-------------------------------DPCNN模型定义 │   │   │   │   ├── han_infer.py---------------------------HAN任务2推理 │   │   │   │   ├── han.py---------------------------------HAN模型定义 │   │   │   │   ├── lstm_infer.py--------------------------LSTM任务2推理 │   │   │   │   ├── lstm.py--------------------------------LSTM模型定义 │   │   │   │   └── stopwords.txt--------------------------停用词 │   │   └── train-----------------------------训练 │   │   ├── label1 │   │   │   ├── concat.py------------------------------拼接初赛和复赛训练集，提取任务1标签 │   │   │   ├── config.py------------------------------模型及训练参数 │   │   │   ├── directory.py---------------------------数据集路径 │   │   │   ├── dpcnn_datasets.py----------------------数据预处理 │   │   │   ├── dpcnn.py-------------------------------DPCNN模型定义 │   │   │   ├── dpcnn_train.py-------------------------DPCNN任务1训练 │   │   │   ├── han_datasets.py------------------------数据预处理 │   │   │   ├── han.py---------------------------------HAN模型定义 │   │   │   ├── han_train.py---------------------------HAN任务1训练 │   │   │   ├── lstm_datasets.py-----------------------数据预处理 │   │   │   ├── lstm.py--------------------------------LSTM模型定义 │   │   │   ├── lstm_train.py--------------------------LSTM任务1训练 │   │   │   ├── seed.py--------------------------------设定随机种子 │   │   │   └── stopwords.txt--------------------------停用词 │   │   └── label2 │   │   │   ├── config.py------------------------------模型及训练参数 │   │   │   ├── directory.py---------------------------数据集路径 │   │   │   ├── dpcnn_datasets.py----------------------数据预处理 │   │   │   ├── dpcnn.py-------------------------------DPCNN模型定义 │   │   │   ├── dpcnn_train.py-------------------------DPCNN任务2训练 │   │   │   ├── han_datasets.py------------------------数据预处理 │   │   │   ├── han.py---------------------------------HAN模型定义 │   │   │   ├── han_train.py---------------------------HAN任务2训练 │   │   │   ├── lstm_datasets.py-----------------------数据预处理 │   │   │   ├── lstm.py--------------------------------LSTM模型定义 │   │   │   ├── lstm_train.py--------------------------LSTM任务2训练 │   │   │   ├── seed.py--------------------------------设定随机种子 │   │   │   └── stopwords.txt--------------------------停用词 │   ├── prediction_result---------基础模型不同任务结果拼接 │   │   ├── dpcnnMerge2label.py----------------------------拼接DPCNN任务1和任务2的预测结果 │   │   ├── hanMerge2label.py------------------------------拼接HAN任务1和任务2的预测结果 │   │   ├── label1 │   │   ├── label2 │   │   └── lstmMerge2label.py-----------------------------拼接LSTM任务1和任务2的预测结果 │   └── user_data │   └── model_data │   ├── label1 │   └── label2 ├── Dockerfile---------定制镜像 ├── merge.py-----------基础模型及预训练模型结果融合 ├── nezha--------------预训练模型部分 │   ├── corpus_vocab.py------------------------------------制作语料库和词典 │   ├── create_pretraining_data.py-------------------------构建预训练格式数据 │   ├── directory.py---------------------------------------数据集、中间文件、生成文件等路径 │   ├── helper │   │   ├── adv_training.py--------------------------------Trick:对抗训练 │   │   ├── data_generator.py------------------------------数据生成器 │   │   ├── preprocess.py----------------------------------数据预处理 │   │   ├── seed.py----------------------------------------设定随机种子 │   │   └── warmup_cosine_decay.py-------------------------Trick:Warm Up + 余弦退火 │   ├── joint_predict.py-----------------------------------联合训练策略:推理 │   ├── joint_train_val.py---------------------------------联合训练策略:微调训练 │   ├── merge.py-------------------------------------------分开训练与联合训练结果融合 │   ├── nsp_corpus_vocab.py--------------------------------制作NSP任务的语料库和词典 │   ├── pretrain------------------预训练参数及辅助代码 │   │   ├── bert_config.json │   │   ├── gpu_environment.py │   │   ├── modeling.py │   │   ├── optimization.py │   │   └── tokenization.py │   ├── pretraining.py-------------------------------------预训练 │   ├── run.py---------------------------------------------运行脚本 │   ├── separate_category_predict.py-----------------------分开训练策略:任务2推理 │   ├── separate_category_train_val.py---------------------分开训练策略:任务2微调训练 │   ├── separate_predict.py--------------------------------分开训练策略:拼接任务1和任务2的预测结果 │   ├── separate_region_predict.py-------------------------分开训练策略:任务1推理 │   └── separate_region_train_val.py-----------------------分开训练策略:任务1微�