图3.10 相位解缠参数设置面板
说明：
1）解缠方法（Unwrapping Method Type）提供了三种：
– 区域增长法(Region Growing)：选这种方法，则不要设置过高的相干性阈值（0.15-0.2
是比较好的）以便留下足够的自由增长空间，相位突变部分在解缠后的图像上以解缠孤岛存
在，这种方法降低了由相位突变引起的误差，
– 最小费用流(Minimum Cost Flow)：默认的解缠方法，当有大面积的低相干或是其他
限制增长的因素而使解缠困难时，最小费用流算法可以取得比区域增长法更好的结果。这种
方法采用正方形的格网，考虑了图像上所有的像元，对相干性小于阈值的像元做了掩膜处理。
– Delaunay MCF：和最小费用流法的不同在于，这种方法不是考虑了图像上所有的像
元，而是仅考虑了相干性大于阈值的部分，而且不是用正方形的格网而是用了德罗尼三角形
格网。只有对相干性高的部分进行解缠，不受低相干像元的影响。对于有大量相干性低的地
物存在的时候，如影像上存在大量水体、浓密植被等，推荐使用该方法，最小化相位突变的
影响。
2）分解等级（Unwrapping Decomposition Level）：该分解是为了用迭代的方法对数据做多视
和疏采样：干涉图以一个较低的分辨率被解缠然后被重采样成原来的分辨率。使用了分解可
减少解缠错误，提高处理效率。用户可以指定迭代的次数，每个迭代相当于 3 次采样过疏。
这里可以填的数有：-1、0、1、2、3。其中，-1 和 0 代表不执行分解，用原始的像素采样，
当形变很大或是地形很陡峭的情况下（多相位/高密度分布），分解可引起交迭效应，建议设
置为-1 或 0；1 代表最小的分解等级。3：最大的分解等级。建议这个次数不要超过 3。通常
情况设置原始的像素采样（如-1）或者最小的分解等级（1）。
点击 Next 按钮，进行干涉图滤波和相干性生成处理，处理完成之后，自动加载滤波后
的相位解缠结果图_upha。这一步处理之后生成的结果有：
