减少维度-idl/envi培训教材

7.3　减少维度 当我们使用切尔诺夫脸谱图或平行坐标图 时，主要的目的是去减少。我们希望在数据集或 者全体中找出不同的分组。这里的挑战在于，我 们并不总是清楚从哪里开始观察这些脸谱或者连 接线，所以如果能根据某些标准将对象划分为不 同的群集，事情就会容易得多。这就是多维量法 （MultiDimensional Scaling, MDS）的目的之一。 将所有事物都考虑进来，然后在图表上将相互更 类似的对象靠近放置。 这一主题内容极为丰富，专门介绍这一主题 的书籍就有很多，因此要具体解释起来恐怕会过 于技术化。为了简单起见，我会只停留在概念层 面，把背后的算法暂时放在一边。不过话又说回 来，多维量法是我在读研时学到的第一个概念， 如果你希望深入了解统计学的话，它背后的理论 的确值得花时间好好学习。