1657.7 列车垃圾回收
如果我们没有考虑到这点会怎么样呢？打个比方，通过使用在第 4 章中提到的多空间复制
算法，就可以跟列车垃圾回收一样，在一次老年代 GC 中只针对老年代空间的一个块执行 GC 了。
在此我们来考虑一下图 7.16(a) 这样的状况。
老年代 GC
老年代 GC
To 空间 From 空间
To 空间 From 空间
To 空间 From 空间
$heap[3]$heap[0] $heap[1] $heap[2]
图7.16 通过多空间复制算法执行老年代GC
对象群 A 到 C 形成了循环垃圾。在此状态下，如果我们将 $heap[1] 作为 From 空间，
将 $heap[0] 作为 To 空间，以此来执行多空间复制算法，结果会如何呢？
虽然 A 本来是垃圾，不过因为它被其他块引用了，所以会被当成活动对象而复制到
heap[0] 去。同样，B、C 也会被按顺序复制过去。
像这样，在循环垃圾对象群跨复数个块时，因为多空间复制算法只能将已经成为垃圾的
对象群进行部分移动，所以再怎么重复执行 GC，也没法回收这样的垃圾。
7.7.6 缺点
在列车垃圾回收中执行写入屏障所产生的额外负担，要比在 Ungar 的分代垃圾回收中执
行时所产生的更大，因此在吞吐量方面，列车垃圾回收要比 Ungar 的分代垃圾回收差一些。
不止是这样。实际上 minor_gc() 函数和 major_gc() 函数的伪代码也有个很大的陷阱，
那就是没有考虑到比车厢大的对象。列车垃圾回收是以每个对象都小于一个车厢为前提的。
本书中虽然没有提及，不过对于比车厢大的对象，需要将其安排到新生代空间和老年代
空间以外的堆，使用跟列车垃圾回收不同的方法来执行 GC。
