ChatGPT微信智能机器人

# 简介 > ChatGPT近期以强大的对话和信息整合能力风靡全网，可以写代码、改论文、讲故事，几乎无所不能，这让人不禁有个大胆的想法，能否用他的对话模型把我们的微信打造成一个智能机器人，可以在与好友对话中给出意想不到的回应，而且再也不用担心女朋友影响我们 ~~打游戏~~ 工作了。 最新版本支持的功能如下： - [x] **多端部署：** 有多种部署方式可选择且功能完备，目前已支持个人微信，微信公众号和企业微信应用等部署方式 - [x] **基础对话：** 私聊及群聊的消息智能回复，支持多轮会话上下文记忆，支持 GPT-3，GPT-3.5，GPT-4模型 - [x] **语音识别：** 可识别语音消息，通过文字或语音回复，支持 azure, baidu, google, openai等多种语音模型 - [x] **图片生成：** 支持图片生成 和 图生图（如照片修复），可选择 Dell-E, stable diffusion, replicate模型 - [x] **丰富插件：** 支持个性化插件扩展，已实现多角色切换、文字冒险、敏感词过滤、聊天记录总结等插件 - [X] **Tool工具：** 与操作系统和互联网交互，支持最新信息搜索、数学计算、天气和资讯查询、网页总结，基于 [chatgpt-tool-hub](https://github.com/goldfishh/chatgpt-tool-hub) 实现 > 欢迎接入更多应用，参考 [Terminal代码](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/channel/terminal/terminal_channel.py)实现接收和发送消息逻辑即可接入。 同时欢迎增加新的插件，参考 [插件说明文档](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/tree/master/plugins)。 **一键部署:** [](https://railway.app/template/qApznZ?referralCode=RC3znh) # 演示 https://user-images.githubusercontent.com/26161723/233777277-e3b9928e-b88f-43e2-b0e0-3cbc923bc799.mp4 Demo made by [Visionn](https://www.wangpc.cc/) # 更新日志 >**2023.04.26：** 支持企业微信应用号部署，兼容插件，并支持语音图片交互，[使用文档](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/channel/wechatcom/README.md)。(contributed by [@lanvent](https://github.com/lanvent) in [#944](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/pull/944)) >**2023.04.05：** 支持微信公众号部署，兼容插件，并支持语音图片交互，[使用文档](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/channel/wechatmp/README.md)。(contributed by [@JS00000](https://github.com/JS00000) in [#686](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/pull/686)) >**2023.04.05：** 增加能让ChatGPT使用工具的`tool`插件，[使用文档](https://github.com/goldfishh/chatgpt-on-wechat/blob/master/plugins/tool/README.md)。工具相关issue可反馈至[chatgpt-tool-hub](https://github.com/goldfishh/chatgpt-tool-hub)。(contributed by [@goldfishh](https://github.com/goldfishh) in [#663](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/pull/663)) >**2023.03.25：** 支持插件化开发，目前已实现 多角色切换、文字冒险游戏、管理员指令、Stable Diffusion等插件，使用参考 [#578](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/578)。(contributed by [@lanvent](https://github.com/lanvent) in [#565](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/pull/565)) >**2023.03.09：** 基于 `whisper API`(后续已接入更多的语音`API`服务) 实现对微信语音消息的解析和回复，添加配置项 `"speech_recognition":true` 即可启用，使用参考 [#415](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/415)。(contributed by [wanggang1987](https://github.com/wanggang1987) in [#385](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/pull/385)) >**2023.03.02：** 接入[ChatGPT API](https://platform.openai.com/docs/guides/chat) (gpt-3.5-turbo)，默认使用该模型进行对话，需升级openai依赖 (`pip3 install --upgrade openai`)。网络问题参考 [#351](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/351) >**2023.02.09：** 扫码登录存在账号限制风险，请谨慎使用，参考[#58](https://github.com/AutumnWhj/ChatGPT-wechat-bot/issues/158) # 快速开始 ## 准备 ### 1. OpenAI账号注册 前往 [OpenAI注册页面](https://beta.openai.com/signup) 创建账号，参考这篇 [教程](https://www.pythonthree.com/register-openai-chatgpt/) 可以通过虚拟手机号来接收验证码。创建完账号则前往 [API管理页面](https://beta.openai.com/account/api-keys) 创建一个 API Key 并保存下来，后面需要在项目中配置这个key。 > 项目中默认使用的对话模型是 gpt3.5 turbo，计费方式是约每 500 汉字 (包含请求和回复) 消耗 $0.002，图片生成是每张消耗 $0.016。 ### 2.运行环境 支持 Linux、MacOS、Windows 系统（可在Linux服务器上长期运行)，同时需安装 `Python`。 > 建议Python版本在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。 **(1) 克隆项目代码：** ```bash git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat cd chatgpt-on-wechat/ ``` **(2) 安装核心依赖 (必选)：** > 能够使用`itchat`创建机器人，并具有文字交流功能所需的最小依赖集合。 ```bash pip3 install -r requirements.txt ``` **(3) 拓展依赖 (可选，建议安装)：** ```bash pip3 install -r requirements-optional.txt ``` > 如果某项依赖安装失败请注释掉对应的行再继续。 其中`tiktoken`要求`python`版本在3.8以上，它用于精确计算会话使用的tokens数量，强烈建议安装。 使用`google`或`baidu`语音识别需安装`ffmpeg`， 默认的`openai`语音识别不需要安装`ffmpeg`。 参考[#415](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/issues/415) 使用`azure`语音功能需安装依赖（列在`requirements-optional.txt`内，但为便于`railway`部署已注释）: ```bash pip3 install azure-cognitiveservices-speech ``` > 目前默认发布的镜像和`railway`部署，都基于`apline`，无法安装`azure`的依赖。若有需求请自行基于[`debian`](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat/blob/master/docker/Dockerfile.debian.latest)打包。 参考[文档](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/speech-service/quickstarts/setup-platform?pivots=programming-language-python&tabs=linux%2Cubuntu%2Cdotnet%2Cjre%2Cmaven%2Cnodejs%2Cmac%2Cpypi) ## 配置 配置文件的模板在根目录的`config-template.json`中，需复制该模板创建最终生效的 `config.json` 文件： ```bash cp config-template.json config.json ``` 然后在`config.json`中填入配置，以下是对默认配置的说明，可根据需要进行自定义修改（请去掉注释）： ```bash # config.json文件内容示例 { "open_ai_api_key": "YOUR API KEY", # 填入上面创建的 OpenAI API KEY "model": "gpt-3.5-turbo", # 模型名称。当use_azure_chatgpt为true时，其名称为Azure上model deployment名称 "proxy": "127.0.0.1:7890", # 代理客户端的ip和端口 "single_chat_prefix": ["bot", "@bot"], # 私聊时文本需要包含该前缀才能触发机器人回复 "single_chat_reply_prefix": "[bot] ", # 私聊时自动回复的前缀，用于区分真人 "group_chat_prefix": ["@bot"], # 群聊时包含该前缀则会触发机器人回复 "group_name_white_list": ["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"], # 开启自动回复的群名称列表 "group_chat_in_one_session": ["ChatGPT测试群"], # 支持会话上下文共享的群名称 "image_create_prefix": ["画", "看", "找"], # 开启图片回复的前缀 "conversation_max_tokens": 1000, # 支持上下文记忆的最多�