【Oracle数据库性能调优与监控】是数据库管理中至关重要的环节,主要目的是提高系统的吞吐量,缩短反应时间,从而提升整体性能。吞吐量衡量的是单位时间内数据库处理的SQL语句数量,而反应时间则关注用户等待结果的时间。优化数据库性能可以从减少系统服务时间和降低用户等待时间两方面入手。 在数据库服务器监控方面,有两个关键指标需要密切关注:磁盘空间占有率和CPU占用率。磁盘空间占有率过高可能导致表空间过度扩展,占用过多的存储资源。当磁盘空间超过90%,应通过调整表空间大小、清理日志文件和UNDO表空间来释放空间。对于CPU占用率,当其长时间处于90%-95%的高点,说明可能存在CPU资源瓶颈。解决方法包括增加CPU、优化SQL语句、减少解析次数以及限制长时间运行的进程。 数据库软件的监控与调优则涉及到更多层面。表空间占有率的监控防止了表空间无节制增长,通过合理规划索引、压缩表空间或设置最大值来优化。磁盘I/O是影响数据库响应速度的关键因素,高磁盘I/O会导致执行效率降低。应关注磁盘写操作和读写操作所占时间比例,通过调整I/O策略来减少不必要的等待。 此外,内存占用率、平均活动会话数、顶级会话、数据表分析和索引优化也是不可忽视的监控点。通过监控内存使用,可以避免内存不足导致的性能下降;监控会话数有助于识别并发问题;定期分析数据表和优化索引可以进一步提升查询效率。 在实际操作中,可以利用各种工具如Lab高级Oracle数据库调优及监控工具、Oracle Enterprise Manager (OEM)网页版或statspack等进行实时监控和诊断。这些工具能提供详细的性能数据,帮助数据库管理员识别问题并采取相应的优化措施。 Oracle数据库性能调优和监控是一个复杂而细致的过程,需要结合硬件资源、数据库配置、SQL语句优化等多个维度进行综合考虑。通过持续监控和适时调整,可以确保数据库系统稳定高效地运行,为业务提供强有力的支持。
剩余11页未读,继续阅读
- tianqianlzg2014-07-13内容很详细,大多是一些传统指标
- 粉丝: 0
- 资源: 5
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- (源码)基于Django和OpenCV的智能车视频处理系统.zip
- (源码)基于ESP8266的WebDAV服务器与3D打印机管理系统.zip
- (源码)基于Nio实现的Mycat 2.0数据库代理系统.zip
- (源码)基于Java的高校学生就业管理系统.zip
- (源码)基于Spring Boot框架的博客系统.zip
- (源码)基于Spring Boot框架的博客管理系统.zip
- (源码)基于ESP8266和Blynk的IR设备控制系统.zip
- (源码)基于Java和JSP的校园论坛系统.zip
- (源码)基于ROS Kinetic框架的AGV激光雷达导航与SLAM系统.zip
- (源码)基于PythonDjango框架的资产管理系统.zip