生产计划及控制系统.pptx
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
生产计划及控制系统是企业管理的重要组成部分,它涉及到企业的物料流管理、人力资源和设备的充分利用以及对客户需求的快速响应。生产计划与控制系统(MPC)的主要任务是确保物料流动的有效性,合理配置人员和设备,以及根据市场需求调整生产计划。在企业生产流程中,资源计划(RP)、销售和经营计划(SOP)、需求管理(DM)、主生产计划(MPS)、详细物料计划(DMP)和详细能力计划(DCP)共同构成了一个全面的生产管理系统。 需求管理是连接市场、工厂、仓库和客户的关键环节,其核心工作包括预测顾客需求、与顾客协商交货期、订单状态的确认以及处理订单变更。在不同的生产环境中,需求管理的侧重点有所不同。在面向库存生产(MTS)的环境下,需求管理主要通过优化库存来提高顾客满意度;而在按订单生产(MTO)的模式下,重点在于协调顾客订单和工程资源的信息交流。 需求预测是需求管理的基础,它是对未来事件的预计和推测。预测可以按照内容、时间和方法进行分类,但不论哪种方法,都不能做到绝对精确,预测的准确性会随着预测时间的延长而下降。预测一般包括确定预测目的、预测时间范围、选择预测方法、收集和分析数据、计算预测结果、评估和反馈等步骤。常见的预测方法包括定性预测和定量预测。 定性预测方法如高层主管集体讨论法、销售人员意见征集法、用户意见调查法和专家调查法(德尔菲法)。这些方法各有优缺点,如高层主管讨论法能够集思广益,但可能存在主观性和无责任人问题;销售人员意见法贴近实际,但可能存在局限性和个人私心。 定量预测方法则更依赖于数据和数学模型,例如简单移动平均法和一次指数平滑法。简单移动平均法是将过去一段时间内的数据平均,以求得未来的预测值;一次指数平滑法则考虑了当前实际值与上一时期的预测值之差,通过调整权重系数(a)来适应数据的变化趋势。在使用一次指数平滑法时,需要根据初始值的不确定性和时间序列的变化趋势适当选择a的值。此外,对于具有季节性变化的数据,可以采用线性季节性模型进行预测,通过计算历史数据的趋势方程和季节因子,来预测未来的销售量。 生产计划及控制系统是一个复杂的管理体系,它要求企业能够准确预测需求,有效地管理资源,并灵活应对市场变化。通过科学的预测方法和高效的需求管理,企业可以提高生产效率,提升客户满意度,从而在竞争激烈的市场环境中保持竞争优势。
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