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数据仓库的基本特征.pptx
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数据仓库、数据挖掘与商业智能
BI
同济大学 经济
与管理学院
黄立平 教授
数据仓库
DW
和数据挖掘
DM
讲座内容简介
数据仓库和数据挖
掘技术是近十年来
,世界上广
泛应用的信息技
术之一。其主要
作用是帮助企业
有效地使用企业
积累的大量数据
;辅助管理层和
决策层提高管理
和决策的水平。
讲座的主要内容如
下:
数据仓库概要;
数据仓库的工作
原理;
联系分析处理
OLAP
;
数据挖掘概念、
原由、发展;
数据挖掘的技术
分类;
数据挖掘在电信
行业的应用;
数据挖掘与知识
管理;
数据挖掘国内应
用存在的问题;
数据挖掘的未来
发展。
前言
数据挖掘是近年来信
息爆炸推动下的新兴产
物,
是从海量数据中提取
有用知识的热门技术。
传统的信息系统,
1990
年代兴起的互连网技
术及
ERP
系统在越来越廉价的
存储设备配合
下,
产生了大量的
数据
。
与之相辅相成的
数据分析和知识提取
技术在相
当长一段时间里没有
大的进展
,
使得存储的大
量原始数据没有被充
分利用,转化成指导生
产
的“知识”,形成“
数据的海洋
,知识的荒漠
”这
样一种奇怪的现象。
数据库技术的发展
收集和数据库创建
( 20
世纪
60
年代以前
)
-
原始文件处理
数据库管理系统
(20
世纪
70
年代
)
-
层次、网状、关系数据库系统
-
数据建模工具:实体
-
联系
(E
-
R)
模型
等
-
索引和数据组织技术
-
查询语言
:SQL
、用户界面
:
表单、报告
等
-
查询处理和查询优化、事务并发控制等
-
联
机事务
处理
(OL
T
P
)
高级数据库系统
( 19
80
年代中期—现在
)
-
高
级数据模型
:
扩充关系、面向对象
、对象
-
关系
-
面
向应用:空间的、时间
的、多媒体的、主动
的、科学的、知识库
数据仓库和数据挖掘
(19
80
年代后期—现在
)
-
数
据仓库和
OLAP
技术
-
数
据挖掘和知识发现
基于
W
eb
的数据
库系统
(19
90
年代—现
在
)
-
基
于
XML
的数据库系统
-W
eb
挖掘
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