二 . 主成分分
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主成分分析:将数据通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分的
方法,同时这些变量要尽可能多的表征原变量的数据结构特征而不丢
失信息,它们通常表示为原始变量的线性组合。通过主成分分析,可
以从事物错综复杂的关系中找出一些主要成分,从而能有效利用大量
统计数据进行定量分析,揭示变量之间的内在关系,得到一些对事物
特征及发展规律的深层次的启发,把研究工作引向深入。
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基本思想:设法将原来众多具有一定相关性的指标,重新组合成一组
新的相互无关的综合指标,并代替原来的指标。利用它们可进行简洁
、有效的分析研究 , 甚至还可借助于图形作直观的分析。