资料整理及图件制作.ppt
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【资料整理及图件制作】是IT领域中数据管理和可视化的重要环节,特别是在地球科学和地质勘查工作中,这一过程显得尤为关键。以下是对该主题的详细解释: 1. **原始资料整理**:这是整个分析工作的起点,包括收集野外采集的数据、实验室分析结果、地质报告等,确保所有数据的完整性和准确性。这一步骤需要对数据进行初步清洗,去除无效或错误的数据。 2. **样品分析质量评定**:评估分析结果的可靠性和精确度,可能涉及到重复分析、标准物质的使用以及与其他实验室结果的比对,以确保分析结果的可信度。 3. **地球化学参数统计**:计算常规地球化学参数,如平均值(X)、离差(S)、异常下限(T)和变化系数(CV)。平均值代表元素的总体浓度,离差衡量数据的分散程度,异常下限则用于识别可能的矿化迹象,而变化系数反映了元素在地质体中的分布不均程度。 4. **背景值与异常下限**:背景值和异常下限会因地质、地貌、采样条件等因素而变,需要根据具体情况进行合理设定。异常下限通常通过平均值加两倍标准离差计算,但可能需要根据地质情况适当调整。 5. **数据处理**:包括聚类分析、分布检验、因子分析、趋势分析、单变量异常分析和多变量叠加分析。这些方法帮助揭示数据的内在结构和关联,为异常识别和矿产预测提供依据。 - **聚类分析**:通过比较样本间的相似性进行分类,有助于发现数据的自然群体。 - **分布检验**:检查数据是否符合正态分布或其他特定分布,这对于后续统计分析至关重要。 - **因子分析**:找出影响数据的主要因素,减少数据维度,便于理解和解释。 - **趋势分析**:揭示数据在空间或时间上的变化规律。 - **异常分析**:识别可能的地质异常,为找矿提供线索。 6. **地球化学图件编制**:利用各种图表呈现数据,有助于直观理解地球化学特征。 - **实际材料图**:展示实地样品或材料的位置和属性。 - **原始数据图**:点位数据图直接展示样本的坐标和测量值。 - **剖面图**:展示地质构造或地球化学数据沿某一方向的变化。 - **平面剖面图**:二维视角下地质或地球化学数据的分布。 - **异常剖析图**:详细展示异常区域的特点。 - **等值线图(地球化学图)**:以等浓度线表示元素的分布。 - **组合异常图**:结合多个元素的异常情况,寻找共同模式。 - **综合异常及找矿远景图**:结合地质信息,预测找矿潜力。 7. **制图软件**:GRAPHER、SURFER、GeoMDIS2000 (GeoEXPL) 和 MapGIS 是常用的地球化学图件制作工具,它们提供了强大的数据处理和图形绘制功能,能够生成高质量的地球化学图件。 8. **等值线间隔的确定**:在制作地球化学图时,等值线间隔的选择很重要,一般依据数据的分布特性,如对数正态分布,可能选择0.1log或0.05log含量间隔,确保图上的等量线间隔至少为0.7mm,以便清晰阅读。 资料整理及图件制作是地球化学数据分析的关键步骤,它涉及到数据的预处理、统计分析、可视化等多个方面,通过这些步骤可以深入理解地质环境,辅助矿产资源的探测与评价。
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