无人机目标检测数据集介绍
1. 数据集基础信息
本数据集专为无人机视角下的目标检测任务设计，包含丰富的高空拍摄图像和详
细的分类标注，能够支持多场景、多任务的目标检测应用。
数据集类别：覆盖以下 9 种分类，涵盖无人机拍摄中常见的目标类型：
1. 船（Boat）
2. 建筑物（Buildings）
3. 汽车（Car）
4. 军事车辆（Military Vehicle）
5. 人（Person）
6. 飞机（Planes）
7. 树（Tree）
8. 卡车（Truck）
9. 水景（Waterscape）
数据集构成：
1. 训练集：538 张图片
2. 验证集：133 张图片
3. 测试集：86 张图片
标注内容：每张图片均附带精准目标框和类别标签，支持主流目标检测框
架（如 YOLO 等）。
图片来源：无人机高空拍摄的高清图像，涵盖不同地形、天气和光照条件。
2. 适用场景
本数据集可广泛应用于以下场景，适合企业、科研机构及开发者：
� 无人机巡逻与监控：应用于交通巡逻、边境监控和灾害监测等领域；
� 智能交通：用于无人机检测道路车辆、交通事故或拥堵情况；
� 军事与国防：支持军事目标的自动识别与跟踪；
� 环境监测：检测树木覆盖、水域变化等环境信息；
� 物流与运输：无人机识别目标物体（如卡车、船只），辅助物流配送与路径规划；
� 科研与教育：为目标检测算法研究提供高质量数据支持；
� 无人机导航与避障：结合目标检测实现无人机自主飞行与路径优化。
