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随着人工智能的快速发展，最近大火的OpenAI提出的ChatGPT颠覆了整个人工智能的行走轨迹，相应的自然语言处理就成为了各个领域的一个研究重点，所以如何有效地处理和利用大量的文本数据已成为一个重要的挑战。而文本相似度计算作为自然语言处理中文本处理的一个重要分支，不仅在当下在未来也具有广泛应用，例如信息检索、推荐系统等相关领域。本文介绍了一个基于Python的文本相似度计算系统，该技术通过各种方法完成了图像的预处理、特征提取以及相似性运算。简单地,操作系统先是对文本进行清洗和分词处理,进而提供关键词的词向量表。然后,通过余弦相似度等方法计算文本之间的相似度，并将结果展示在可视化界面上。实验结果表明，该系统能够有效的计算文本之间的相似度，具有一定的实用性，并融合别的领域进行创新。因此，该系统对于处理未来在各领域处理文本数据具有重要的应用价值。
关键词：Python；系统
