《全部算法》是由著名计算机科学家严蔚敏教授编著的一部经典教材，主要涵盖了计算机科学中的基础算法。这本书深入浅出地介绍了各种算法的设计、分析和实现，是学习算法的重要参考资料。rar是一种流行的压缩文件格式，用于将多个文件或文件夹打包成一个单一的文件，便于存储和传输。在这里，我们看到的"(全部算法)---严蔚敏版.rar"是一个包含该教材电子版的压缩文件，其内容为".chm"格式，这是一种基于HTML的帮助文档格式，通常用于技术文档的存储。
在《全部算法》中，我们可以期待学习到以下核心知识点：
1. **排序算法**：包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序、希尔排序等，它们是数据处理的基础，帮助我们理解如何有效地组织和处理大量数据。
2. **查找算法**：如顺序查找、二分查找、哈希查找等，这些算法在数据库和信息检索中扮演着重要角色。
3. **图论算法**：如最短路径问题（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成树（Prim算法、Kruskal算法）等，这些在网络规划、资源分配等领域有着广泛应用。
4. **动态规划**：如背包问题、最长公共子序列、斐波那契数列等问题的解决方案，动态规划是解决具有重叠子问题和最优子结构特征问题的有效方法。
5. **贪心算法**：通过每一步局部最优解来达到全局最优解的方法，如霍夫曼编码、活动安排问题等。
6. **分治策略**：如快速排序、归并排序以及矩阵乘法等，通过将大问题分解为小问题来求解。
7. **回溯法与分支限界法**：在解决组合优化问题，如八皇后问题、旅行商问题时常用到的算法。
8. **数据结构**：线性结构（数组、链表）、树结构（二叉树、平衡树）、图结构等，以及它们在算法设计中的应用。
9. **递归与迭代**：递归是很多高级算法的基础，如分治、动态规划等，而迭代则是编程中的常见控制流机制。
10. **复杂度分析**：时间复杂度和空间复杂度的计算，用于评估算法的效率和性能。
通过阅读和研究《全部算法》这本教材，无论是初学者还是有经验的程序员，都能深化对算法的理解，提升编程技能，并能更好地应对实际问题的解决。对于准备面试或参加算法竞赛的人来说，这本书更是必不可少的参考书目。
