没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
试读
23页
JDK提供的这些容器⼤部分在java.util.concurrent包中。我们挑选出⼀些⽐较有代表性的并发容器 1 类,来感受⼀下JDK⾃带的并发集合带来的“快感”。 ConcurrentLinkedQueue是⼀个基于链接节点的⽆界线程安全队列,它采⽤先进先出的规则对节点 进⾏排序,当我们添加⼀个元素的时候,它会添加到队列的尾部,当我们获取⼀个元素时,它会返 回队列头部的元素。 ● ConcurrentLinkedQueue算是在⾼并发环境中性能最好的队列。底层由单向链表组成,每个节点结 构如下所示:在⼤多数的应⽤场景中,读操作的⽐例远远⼤于写操作。那么,当执⾏读操作的时候,对数据是没 有修改的,所以,⽆须对数据进⾏加锁操作。⽽针对于写操作的场景中,则需要加锁来保证数据的 正确性。 ● ⽽CopyOnWriteArrayList就可以满⾜上⾯所说的场景,即:读操作是不加锁的。⽽写操作也不会 阻塞读的操作,它采⽤了CopyOnWrite⽅式来解决写操作的问题,即:写⼊操作时,进⾏⼀次⾃我 复制产⽣⼀个副本,写操作就在副本中执⾏,写完之后,再将副本替换原来的数据。这样,就可以 在写数据的
资源推荐
资源详情
资源评论
1
【
讲
义
】
第
讲
:
并
发
容
器
和
线
程
池
⼀
、
并
发
容
器
.>
概
述
.>
C
on
c
urr
e
nt
H
a
s
h
M
a
p
.>
C
on
c
urr
e
nt
L
i
n
ked
Q
u
e
u
e
..>
add
..>
r
e
mov
e
..>
哨
兵
.>
C
opy
O
n
W
r
i
t
e
A
rr
a
y
L
i
st
.>
B
l
o
cki
n
g
Q
u
e
u
e
..>
A
rr
a
y
B
l
o
cki
n
g
Q
u
e
u
e
..>
L
i
n
ked
B
l
o
cki
n
g
Q
u
e
u
e
..>
S
yn
ch
ronous
Q
u
e
u
e
⼆
、
线
程
池
.>
T
h
r
ead
P
oo
l
E
x
ec
utor
.>
F
or
k
J
o
i
n
P
oo
l
..>
概
述
..>
R
ec
urs
i
v
e
T
a
s
k
执
⾏
有
返
回
值
任
务
..>
R
ec
urs
i
v
e
A
c
t
i
on
执
⾏
⽆
返
回
值
任
务
三
、
F
utur
e
.>
F
utur
e
T
a
s
k
.>
C
omp
le
t
able
F
utur
e
..>
执
⾏
通
知
..>
执
⾏
异
步
任
务
JDK
提
供
的
这
些
容
器
⼤
部
分
在
java.util.concurrent
包
中
。
我
们
挑
选
出
⼀
些
⽐
较
有
代
表
性
的
并
发
容
器
⼀
、
并
发
容
器
1
.
1
>
概
述
●
2
类
,
来
感
受
⼀下
JDK
⾃
带
的
并
发
集
合
带
来
的
“
快
感
”
。
详
情
请⻅
:
【
源
码
解
析
】
ConcurrentHashMap.pdf
ConcurrentLinkedQueue
是
⼀个
基
于
链
接
节
点
的
⽆
界
线
程
安
全
队
列
,
它
采
⽤
先
进
先出
的
规
则
对
节
点
进
⾏
排
序
,
当
我
们
添
加
⼀个
元
素
的
时
候
,
它
会
添
加到
队
列
的
尾
部
,
当
我
们
获
取
⼀个
元
素
时
,
它
会
返
回
队
列
头
部
的
元
素
。
ConcurrentLinkedQueue
算
是
在
⾼
并
发
环
境
中
性
能
最
好
的
队
列
。
底
层
由
单向
链
表
组
成
,
每
个
节
点
结
构
如
下
所
示
:
构
造
函
数
中
,
创
建
了
⼀个
空
节
点
作为
链
表
中
的
第
⼀个
Node
节
点
向
容
器
中
添
加元
素
,
源
码
如
下
所
示
:
1
.
2
>
ConcurrentHashMap
●
1
.
3
>
ConcurrentLinkedQueue
●
●
●
1
.
3
.
1
>
add
●
3
关
于
t
!=
(t
=
tail)
的
判
断
,
⾸
先
,
“
!=
”
并
不
是
原
⼦
操
作
,
它
是
可
以
被
中
断
的
。
也
就
是
说
,
在
执
⾏
“
!=
”
时
,
会
先
取
得
t
的
值
,
再
执
⾏
t=tail
,
并
取
得
新
的
t
值
。
然
后
⽐
较这
两个
值
是
否
相
等
。
下
⾯
例
⼦
演
示
了
这
种
情
况
:
●
4
添
加
节
点
如
下
所
示
:
●
5
【
解
释
】
删
除
元
素
操
作
,
源
码
如
下
所
示
:
删
除
节
点
对
链
表
的
操
作
,
如
下
图
所
示
:
●
我
们从
上
⾯
的
图
可
以
看
到
,
对
tail
的
更
新
是
会产
⽣
滞
后
的
,
也
就
是
每次
更
新
都
会
跳跃
两个
元
素
。
这
么
做
的⽬的
,
就
是
为了
减
少
cas
操
作
的
次
数
。
例
如
,
我
们
完
全
可
以
在
上
述
代
码
中
通过
if(p.casNext(null,
newNode)
&&
casTail(t,
newNode))
这
种
⽅
式
,
保
证
最
新
节
点
拼
接
到
链
表
末
尾
,
并
且
tail
指
针
永
远
指
向
末
尾
,
但
是
,
由
于
CAS
⼀
般
都
⽤
在
⽆
限
⾃
旋
的
场
景
中
,
那
么
对
于
效
率
的
损
耗
就
⽐
较
⼤
了
。
⽽
通过
两
次
操
作
才
更
新
⼀
次
tail
,
可
以
有
效
减
少
性
能
消
耗
。
1
.
3
.
2
>
remove
●
●
剩余22页未读,继续阅读
资源评论
warriorup
- 粉丝: 124
- 资源: 4
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功