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Matlab
matlab编程实现FFT算法
matlab编程实现FFT算法
matlab
FFT
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matlab不使用现有函数,编程实现FFT算法
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数字信号处理matlab实验3FFT算法应用.pdf
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自己编写的FFT算法,可用于理解原理,与matlab自带的FFT算法进行对比,感兴趣的同学可以一起交流。
利用MATLAB语言编程实现FFT算法程序
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看名称就知道了,利用MATLAB语言编程实现FFT算法程序
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基2FFT算法的MATLAB实现
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自己编写的FFT程序(matlab) 时域抽取基二fft ret_val 为fft变换后返回的频域序列 vector 为变换前的序列
基于MATLAB实现的任意点基2FFT算法
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该算法是基于MATLAB实现的基2FFT运算,算法效率较高,大家可以自行与DFT算法进行效率比较。
matlab语言实现FFT算法(0积分,CSDN low B)
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基-2按时间抽选、输入倒序位、输出自然顺序fft 注意:这个用于计算快速傅里叶变换fft的程序,当输入的序列点数为2的整数次幂M时,则计算2^M点的fft;如果输入的序列点数不是2的整数次幂,则在该输入序列尾部自动补零,使其点数达到大于原点数的最小2的整数次幂,再计算出补零后的fft;本程序不能像matlab自带的fft函数那样,用户可以自己选择计算的点数。
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引言 DFT(Discrete Fourier Transformation)是数字信号分析与处理如图形、语音及图像等领域的重要变换工具,直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比。当N较大时,因计算量太大,直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的。快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation,简称FFT)使DFT运算效率提高1~2个数量级。其原因
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callmeh
2012-09-29
用很简略的代码实现的
waqoc
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