标题中的“一个简单的统计程序C#”表明我们将讨论如何使用C#编程语言来编写一个统计应用程序。C#是一种面向对象的、类型安全的编程语言，常用于开发Windows桌面应用、Web应用以及游戏等。在本案例中，我们将关注其在统计分析领域的应用。
描述中提到的“实现WAP统计”可能指的是Web访问统计（Web Access Pattern，WAP），这是一个收集、分析和报告网站用户行为数据的过程。这包括但不限于页面浏览次数、用户停留时间、热门页面、来源URL、地理位置等信息。通过分析这些数据，可以优化网站设计，提高用户体验，或者用于市场研究。
我们需要了解C#中处理数据的基本结构和概念。这通常涉及到数组、列表（List<T>）和字典（Dictionary<TKey, TValue>）等集合类型，它们可以用来存储和操作统计数据。例如，我们可以用数组或列表来存储用户的访问记录，用字典来存储特定URL的访问次数。
在C#中，我们可以使用内置的LINQ（Language Integrated Query）库来进行复杂的数据查询和过滤。例如，找出访问量最大的页面，或者找出来自某个特定地区的用户。LINQ提供了简洁的语法，使得数据处理更易于理解和实现。
为了从Web服务器收集WAP数据，我们可能需要使用HTTP客户端类（如HttpClient）来发送HTTP请求，获取服务器的日志文件或API接口返回的数据。日志文件通常包含HTTP请求的相关信息，如请求URL、请求方法、用户代理、IP地址等。而API接口则可能提供结构化的JSON或XML数据，可以直接解析为C#对象。
在解析数据之后，我们需要对数据进行清洗和预处理，去除无效或错误的记录，这可能需要用到正则表达式或者其他字符串处理函数。然后，我们可以利用C#的统计库（如Math.NET Numerics）进行计算，比如计算平均值、中位数、标准差等统计指标。
为了展示统计结果，我们可以使用C#的图形库，如System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting，创建图表，如条形图、饼图或折线图，直观地展示用户行为模式。
考虑到可能需要持久化数据，我们可以将统计结果保存到数据库（如SQL Server、SQLite）或者文件系统（如CSV文件），以便后续分析或报告。C#中的ADO.NET或Entity Framework可以帮助我们与数据库进行交互。
总结来说，这个C#统计程序的开发会涉及网络编程、数据解析、数据处理、统计计算、数据可视化以及数据存储等多个方面，充分展示了C#作为通用编程语言的强大功能。
