Cplex之amplcml中文教材word版，包含实例

AMPL与CPLEX的中文教程Word版 AMPL（A Mathematical Programming Language）是一种数学编程语言，用于描述和解决优化问题。CPLEX是一个商业优化软件包，提供了强大的优化算法和工具。在本教程中，我们将使用AMPL语言来描述优化问题，并使用CPLEX软件包来解决问题。 优化问题 在生产计划中，需要决定每小时生产的bands和coils数量，以最大化利润。假设每小时生产量为XB（bands）和XC（coils），每公吨产品利益为6000美元和4000美元，每周最大生产量为40小时。我们的目标是最大化利润，即Maximize 25XB + 30XC。 AMPL语言 AMPL语言是一种高级语言，用于描述优化问题。它可以定义变量、目标函数、约束条件等。下面是一个简单的AMPL语言示例： ``` model prod.mod; var XB >= 0; var XC >= 0; maximize profit: 25 * XB + 30 * XC; subject to (1/200) * XB + (1/140) * XC <= 40; XB <= 60000; XC <= 4000; ``` CPLEX软件包 CPLEX是一个商业优化软件包，提供了强大的优化算法和工具。我们可以使用CPLEX来解决优化问题。下面是使用CPLEX解决优化问题的步骤： Step1: 下载CPLEX软件包，并安装。 Step2: 创建一个新的AMPL语言文件prod.mod，并编写优化问题的描述。 Step3: 打开CPLEX软件包，并执行AMPL语言文件prod.mod。 Step4: 输入“ampl”命令并回车。 Step5: 输入“model prod.mod;”命令并回车。 Step6: 输入“solve;”命令并回车，以解决优化问题。 Step7: 输入“display XB, XC;”命令并回车，以查看解决结果。 使用代数符号 当优化问题变得复杂时，使用代数符号可以简化问题的描述。我们可以定义参数和变量，并使用它们来描述优化问题。 例如，我们可以定义参数bands和coils，并使用它们来描述优化问题： ``` param bands := 200; param coils := 140; var XB >= 0; var XC >= 0; maximize profit: 25 * XB + 30 * XC; subject to (1/bands) * XB + (1/coils) * XC <= 40; XB <= 60000; XC <= 4000; ``` 结论 在本教程中，我们使用AMPL语言来描述优化问题，并使用CPLEX软件包来解决问题。我们还学习了如何使用代数符号来简化优化问题的描述。这些技术可以帮助我们更好地解决优化问题。