opencv数据之间的转换

OpenCV 数据之间的转换 OpenCV 是一个计算机视觉库，它提供了大量的数据类型和相互转换的方法。在 OpenCV 中，Mat、CvMat 和 IplImage 是三种常用的数据类型，每种类型都有其特点和应用场景。 一、Mat 类型 Mat 是 OpenCV 中的一种多维密集数据数组，用于处理向量、矩阵、图像和直方图等多维数据。Mat 有三个重要的方法：imread、imshow 和 imwrite，分别用于读取图像、显示图像和存储图像。Mat 类型较 CvMat 和 IplImage 类型来说，有更强的矩阵运算能力，支持常见的矩阵运算。 在计算密集型的应用中，将 CvMat 和 IplImage 类型转换为 Mat 类型可以大大减少计算时间花费。例如，Mat -> IplImage 只是创建图像头，而没有复制数据。Mat -> CvMat 的转换类似，不复制数据，只创建矩阵头。 二、CvMat 类型 CvMat 是 OpenCV 中的一种矩阵类型，用于表示和显示图像。CvMat 类型较之 IplImage 类型，更多地强调“图像”的概念，OpenCV 对其中的图像操作（缩放、单通道提取、图像阈值操作等）进行了优化。 CvMat 可以由 CvArr 派生，而 CvArr 是 OpenCV 中的一种基本数据结构，用于表示矩阵和向量。CvMat -> IplImage 的转换可以选择是否复制数据。 三、IplImage 类型 IplImage 是 OpenCV 中的一种图像类型，继承自 CvMat 类型，用于表示和显示图像。IplImage 类型较之 CvMat 类型，更多地强调图像的表示和计算能力。IplImage 类型有更多的参数，如深度和通道数，可以分开处理图像的深度和通道数。 IplImage 类型的另一种优化是变量 origin----原点，OpenCV 允许用户定义自己的原点设置。取值 0 表示原点位于图片左上角，1 表示左下角。 四、数据类型之间的转换 OpenCV 提供了多种数据类型之间的转换方法，例如 Mat -> IplImage、CvMat -> Mat、IplImage -> Mat 等。这些转换方法可以根据实际情况选择是否复制数据。 OpenCV 的数据类型之间的转换方法可以根据实际情况选择，根据需求选择合适的数据类型和转换方法，可以提高计算效率和开发效率。