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Lowe关于SIFT的经典论文1 评分:

经典论文,关于SIFG算法,是LOWE的论文
2012-10-25 上传大小:336KB
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结合OPENCV SIFT代码浅谈Lowe的一些SIFT算法细节
SIFT原作者David Lowe主页
SIFT论文整理
david lowe 的3篇sift论文

david lowe 的3篇sift论文

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Lowe的SIFT(尺度不变特征变换)程序使用详细说明
David G.Lowe的sift算法中文翻译

本文提出了一种从图像中提取独特不变特征的方法,可用于完成不同视角之间目标或场景的可靠匹配的方法。这种特点对图像的尺度和旋转具有不变性。并跨越很大范围的对仿射变换,三维视点的变化,添加的噪音和光照变化的图像匹配具有鲁棒性。特征是非常鲜明的,场景中的一个单一特征和一个许多图像的大型特征数据库也有很高的概率进行正确匹配。本文还介绍了一个使用该功能来识别目标的方法。通过将个别特征与由已知目标特征组成的数据库进行快速最近邻算法的匹配,然后使用Hough变换来识别属于单一目标的聚类(clusters),最后通过最小二乘解执行一致的姿态参数的核查确认。这种识别方法可以在有力确定对象之间的聚类和遮挡的同时实现

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sift论文看后理解
SIFT特征提取3篇最经典文献

(1)ICCV1999 Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf提出(作者:David G. Lowe)(2)IJCV2004 Distinctive image features from scale invariant keypoints.pdf总结(作者:David G. Lowe)(3)CVPR2004 PCA-SIFT:A More Distinctive Representation for Local Image Descriptors.pdf加PCA降维

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