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Lowe关于SIFT的经典论文1
Lowe关于SIFT的经典论文1
Local
Feature
Object
Recognition
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经典论文，关于SIFG算法，是LOWE的论文
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SIFT经典论文
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SIFT经典论文，是2004年IJCV上的完整版，绝对是经典力作，图像，视觉方面必读材料
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算法 sift第一次提出作者的原论文 是1999年提出的吧
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Object Recognition from Local Scale-Invariant Features.pdf Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints .pdf PCA-SIFT:A More Distinctive RepresentationforLocalImageDescriptors.pdf
sift原文，lowe 文章
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sift 英文原文 图像处理方面的原理文章 英文版的原文
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lowe的经典算法论文，详细描述sift算法
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本文提出了一种从图像中提取独特不变特征的方法，可用于完成不同视角之间目标或场景的可靠匹配的方法。这种特点对图像的尺度和旋转具有不变性。并跨越很大范围的对仿射变换，三维视点的变化，添加的噪音和光照变化的图像匹配具有鲁棒性。特征是非常鲜明的，场景中的一个单一特征和一个许多图像的大型特征数据库也有很高的概率进行正确匹配。本文还介绍了一个使用该功能来识别目标的方法。通过将个别特征与由已知目标特征组成的数据
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david lowe SIFT论文 中文 翻译
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几篇关于SIFT的经典文章，有助于理解SIFT算法，对于初学者很有用
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很经典的两篇来自LOWE的SIFT英文文献，是值得学习的好东东
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lowe在2004年发表的原版论文 介绍的很详细啊
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Reason_syh
2014-01-09
还好把，英文好难。
TRYHAND
2013-06-04
还好吧，英文好难
trancyyao
2015-03-14
还不错，有参考价值~
sun2008081225
2014-05-20
很好，对我很有用
java大傻
2013-11-18
还好把，英文好难。
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wangzhencst
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