SQLServer__2005编程入门经典(第2版)之存储过程-触发器.pdf

4星 · 超过85%的资源需积分: 9 3 浏览量 2012-01-13 16:12:14 上传评论收藏 1.8MB PDF 举报

资源推荐

资源详情

资源评论

SQL Server 2005 编程入门经典(第 2 版)

制作：badnewfish

联系：http://badnewfish.cnblogs.com

索引是数据库设计和系统维护的关键部分。它们为 SQL Server(以及就此而言的任何其

他的数据库系统)提供了查询数据和获得数据物理位置的快捷方式的其他方法。添加正确的

索引能够减少查询之外操作所占的大量时间。遗憾的是，许多设计很差的索引实际上会增

加查询运行所花费的时间。毫无疑问，索引趋向于成为一种 SQL Server 提供的最令人误解的

对象，因此索引也趋向于成为一种最容易管理不当的对象。

本章将从开发者和管理者的角度学习索引，但是为了理解索引，也需要理解在 SQL

Server 中是如何存储数据的。因此，本章将首先介绍 SQL Server 的数据存储机制。

9.1 SQL Server 存储

在 SQL Server 中的数据可以看作是存在于一种层次结构中的对象。这种层次结构相当简

单。在这种层次结构中的一些对象是您将要直接处理的，并且将因此很容易地理解它们。

少数其他的一些对象存在于隐蔽处，虽然在某些情况下可以直接处理它们，但是在通常情况

下是不可以的。下面将逐个介绍。

9.1.1 数据库

数据库比较容易。我听见人们说：“数据库，我知道的。”是的，您可能知道，但是因

为它是存储定义的最高层次(对于给定的服务器)，所以我在这里将它作为独特的实体指出。

尽管您不能明确地创建一个数据库层次的锁，但这是可以建立锁的最高层次。

提示：

锁既是系统使用的保持标记，也是放置标记。当您使用 SQL Server 进行开发时—— 或

者就此而言的其他数据库—— 您将发现理解和管理锁对于系统而言是绝对关键的。

将在第 14 章中详尽地介绍锁，但是首先介绍在查看存储时顺便讨论的 SQL Server 中对

象的可锁定性。

9.1.2 盘区

盘区是存储的基本单元，这些存储用来为表和索引分配空间。它由 8 个连续的 64K 数据

页面组成。

在盘区(而不是实际使用空间)基础上分配空间的概念，对于习惯于操作系统存储原理的

人们而言可能稍微难于理解。关于盘区的要点包括：

● 一旦盘区已满，那么下一个记录将要占据的不是记录的大小，而是整个新盘

区的大小。许多 SQL Server 的新手在空间估计上犯错误，一部分原因是由于一次分

配一个盘区而不是一个记录。

● 通过预先分配空间，SQL Server 节省了为每个记录分配新空间的时间。

只是因为添加了过多的行以适合当前分配的分区，所以可能看起来占用整个盘区是一种

浪费，但是这种方法浪费的空间数量一般不是非常多。尽管如此，它可以累加——特别在片

段较多的环境中——所以它是您应当紧记的确切内容。

占据所有空间的好消息是 SQL Server 跳过了一些分配时间的系统开销。不需要担心每次

写入一行时的分配问题，SQL Server 仅仅当需要新的盘区时才处理额外的空间分配。

提示：

不要将盘区占据的空间和数据库占有的空间相互混淆。不管将哪些空间分配给数据库，

将看到从磁盘驱动器的可用空间上消失的内容。盘区仅仅是事物在由数据库保存的整个空间

内按照顺序分配的方式。

9.1.3 页面

在数据库中和盘区很相似的内容是分配单元，页面是在特定盘区内的分配单元。每一个

盘区包含 8 个页面。

页面是在到达实际数据行之前所达到的最后一个层次。尽管每一个盘区中的页面数目是

固定的，但是每一个页面中的行数目不是固定的——这完全取决于行的大小，而行的大小是

可以变化的。可以把页面认为是既用于表又用于索引行数据的容器。不允许在页面之间进行

拆分。

有许多种不同的页面类型。对于本书的目的而言，所关心的类型包括：

● 数据：数据页面是自解释的——它们是在表中的实际数据，例外情况是任何

没有以 text in row 选项或者 varchar(max)定义的 BLOB 数据。

● 索引：索引页面也是相当直观的——它们既拥有非群集索引的非叶层次的页

面，也拥有叶层次的页面(将要在本章后面研究这些内容)，而且也拥有群集索引的非

叶层次的页面。通过本章的继续叙述，将更加了解这些索引类型。

页面拆分

当页面已满时，可对其进行拆分。这意味着多个新的页面被分配——它也意味着来自现

有页面上的将近一半的数据被移动到新的页面上。

当使用群集索引时，对于这个过程而言是个例外。如果有一个群集索引，而且下一个插

入的行将在物理上作为表中最后的记录定位，那么创建新的页面，并且将新的行添加到这个

新的页面，而不需要重新定位任何现有的数据。当研究索引时，将要看到更多的页面拆分。

9.1.4 行

您将要看到许多关于“行层次锁定”的内容，所以在听到这个术语时不应感到惊讶。行

可以最大达到 8KB。

除了 8 060 字符的限制，还有最大 1 024 列的限制。实际上，当达到 8060 字符限制之前，

您将会发现到达用完允许的最多列的情况是不常见的。1 024 提供了 8 个字节的平均列宽度。

对于大多数使用情况，您将会很容易超出这个限制。这方面的例外情况可能是在度量和统计

信息中——其中有很多的不同内容，这些是您正在存储的数值的例子

9.2 理解索引

Webster 的字典定义索引如下：

提示：

通常以一些指定数据(如作者、主题或者关键字)的字母顺序排列的列表(作为著作的主要

部分的目录信息或者引用)。

我将要在数据库上下文中使用较为简单的方法，并且将它介绍为一种快速到达数据的潜

在方法。尽管如此，Webster 的定义不是太坏——甚至对于特定的目的而言。

也许在 Webster 的定义中指出的关键内容是单词“通常”。“字母顺序”的定义根据许

多规则而变化。例如，在 SQL Server 中，有许多不同的可用整理选项。其中一些选项如下：

● 二进制：根据字符的数字表示排序(例如，以 ASCII 码的形式，用数字 32 表示

空格，用 68 表示字母“D”，但是用 100 表示字母“d”)。因为每个内容都是数字，

所以这是最快的选择—— 遗憾的是，它完全不是人们思考的方式，并且在 WHERE

子句中进行比较时，使用这种选项会带来严重的负面影响。

● 字典顺序：这种排序方式与期望在字典中看到的排序方式一样，但是具有变

通——您可以设置许多不同的额外选项来决定是否区分大小写、音调和字符集。

如果告诉 SQL Server 注意大小写，那么“A”将和“a”不相等，理解这一点相当简单。同

样地，如果告诉 SQL Server 不区分大小写，那么“A”将和“a”相等。当您添加音调区分时，

事情变得使人困惑——也就是说，SQL Server 注意可区别的标记，因此“a”和“á”是不同的，

和“à”也不同。以下情况会使许多人变得甚至更加困惑：整理顺序如何不仅影响数据的等式，

而且影响排序的顺序(从而影响在索引中存储它的方式)。

通过示例的方法，查看在表 9-1 中的一些整理选项的等式，以及它们对排序顺序和等式

信息的影响。见表 9-1。

表 9-1

整理顺序比较值索引存储顺序

字典顺序、区分大小写、区

分音调(默认值)

A = a = à = á = â = Ä =

ä = Å = å

a, A, à, â, á, Ä, ä,

Å, å

字典顺序、区分大小写、区

分音调、大写字母优先

A = a = à = á = â = Ä =

ä = Å = å

A, a, à, â, á, Ä, ä,

Å, å

字典顺序、区分大小写

A _ a, Ä _ ä, Å _ å,

a _ à _ á _ â _ ä _ å,

A_ Ä _ Å

A, a, à, á, â, Ä, ä,

Å, å

这里的要点在于：在索引中所发生的情况取决于为数据建立的整理信息。可以在数据

库或者列的层次上设置整理，所以在控制级别上有相当好的粒度。如果假定服务器是区分

大小写的，那么需要确保系统文件处理这一点，或者有更好的关于技术支持电话的计划——

特别是如果您正在美国之外进行销售。设想您是独立的软件供应商 (ISV)，并且您将产品销

售给在现有的服务器上安装它的顾客(对于顾客而言，这似乎是完全合理的事情)，但是现有

的服务器碰巧是已经设置为区分大小写的老式服务器。您将会接收到来自非常不满意的顾

客的电话，要求相关的技术支持。

注意：

一旦设置了整理顺序，改变它是非常重要的(但是可能的)，所以在设置之前确定需要的

整理顺序。

9.2.1 平衡树(B-树)

平衡树或 B-Tree 的概念当然不是伴随着 SQL Server 一起创建的。实际上，在数据库内外

有非常多的索引系统使用平衡树。

平衡树仅仅试图提供一种一致的并且相对低成本的方法，该方法用于查找特定的信息

块。名称中的“平衡”是自描述的——平衡树是自平衡的(只有很少的例外情况)，这意味

着每次树的分支都有接近一半的数据在一边，而另一半数据在另一边。名称中的“树”在这

一点上可能也是非常明显的——当您绘制该结构，然后完全颠倒它时，该结构具有树的一

般形式，因此称为树。

平衡树在根节点处开始(另一个类似于树的方面，但不是最后的方面)。如果有少量的数

据，这个根节点能够直接指向数据的实际位置。在这种情况下，您将最终获得看起来如图 9-

1 所示的结构。

所以，在根节点开始并浏览记录，直到找到最后一页，该页开始于小于正在查找值的数

值。然后获得指向该节点的一个指针，并且浏览它，直到找到想要的行。

图 9-1

然而，在大多数情况下，有太多通过根节点引用的数据，所以根节点指向中间的节点

——或者称为非叶层次的节点。非叶层次的节点是在根节点和告诉您数据物理存储位置的节

点之间的节点。非叶层次的节点可以指向其他非叶层次的节点，或者指向叶层次的节点(最

后一个类似于树的引用)。叶层次的节点是在其中获得实际物理数据的引用的节点。树叶是

定位实际树的路线的末端，与此类似，在叶层次上所到达的节点是用于索引的行的末端—

—从这里，可以直接到达在其上有数据的实际数据节点。

从图 9-2 中可以看出，开始于根节点，然后移动到以如下最高值开始的节点：等于或者

略小于所寻找的值，并且也是在下一个层次上的最高值。然后重复这个过程——寻找具有等

于或者小于所寻找值的最高起始值的节点。继续沿着树一层一层往下，直到到达叶层次—

—从叶节点中知道数据的物理位置，并且可以很快地定位它。

剩余95页未读，继续阅读

评论收藏

内容反馈

撼地神牛

2012-10-08

看了之后发现不错，就是内容简单了点

wangzheji

粉丝: 3
资源: 6

SQLServer__2005编程入门经典(第2版)之存储过程-触发器.pdf

SQL Server 2005编程入门经典(第2版)之存储过程-触发器.pdf

sqlServer存储过程

sqlserver存储过程

sqlserver 2005文档

SQL数据库（触发器）

sqlserver常用的存储过程

sqlserver通用存储过程

SQL Server 2005编程入门经典(第2版)之存储过程-触发器

SQL Server 2005编程入门经典-触发器和存储过程教程

SQL Server 2005编程入门经典-触发器和存储过程 pdf版.rar

SQLserver存储过程与触发器.pdf

SqlServer数据库字典--表.视图.函数.存储过程.触发器.主键.外键.约束.规则

存储过程-函数-触发器.sql

SQL Server数据库实验指导书 实验教程 数据库实验07 存储过程和触发器.pdf

SQL 2005 的存储过程和触发器调试大法(原创).pdf

存储过程-触发器-ODBC数据库编程-实验报告.pdf

存储过程-触发器-ODBC数据库编程-实验报告整理.pdf

sqlserver存储过程与触发器.pdf

sqlserver2008存储过程与触发器.pdf

SQL_SERVER_2008_DBA入门经典 NO.2

编译的spark-hive_2.11-2.3.0和 spark-hive-thriftserver_2.11-2.3.0.jar

SQL Server数据库实验_存储过程与触发器设计.docx

Oracle触发器与存储过程高级编程.pdf

最新资源

SQL Server数据库实验指导书实验教程数据库实验07 存储过程和触发器.pdf