《统计学原理第五版》习题计算题答案详解主要涵盖了统计学的基础概念和方法，包括统计调查、数据整理以及综合指标的分析。以下是对部分题目及其涉及知识点的详细解释：
1. 第二章 统计调查与整理：
这部分内容可能涉及了如何设计统计调查、收集数据、以及如何对数据进行初步的整理。例如，P402-403的题目可能讲解了如何制定调查问卷，以及如何将收集到的数据进行分类和汇总。
2. 第三章 综合指标：
这一章主要讨论了如何使用统计数据来衡量整体情况。例如，劳动生产率、产品单位成本等是常见的经济指标。第1题和第2题可能涉及了计算劳动生产率，并分析是否超额完成计划。第3题可能涉及到产品单位成本的计算，以及与计划完成度的比较。第6题和第7题可能讲解了如何根据耕地自然条件对农业产量进行分组分析。
3. 数据分析实例：
第8题通过比较甲村和乙村的粮食产量，展示了在不同耕地条件下，如何运用加权平均数的概念来评估整体农业生产水平。这表明尽管乙村单产较高，但因土地分布不同，甲村的总平均单产反而更高。
4. 分组数据的应用：
第9题可能涉及到产值计划完成程度的分组统计，分析不同完成程度企业的比例，从而评估整体计划完成情况。第23题与此类似，可能讲解了如何根据产值计划完成程度划分企业并计算其比重。
5. 偏态分析：
第13题中的水稻收获量数据展示了一个左偏（下偏）分布的例子。通过计算中位数（Me）、算术平均数（M0）以及分布的对称性，可以判断数据的偏态。
6. 生产效率比较：
第14题至第18题可能涉及了两个单位的日产量或总产量的比较，以及如何计算和比较劳动生产率和单位成本，这些都是衡量生产效率和经济效益的重要指标。
7. 数据分布分析：
第26题中给出了水稻收获量的频数分布表，可能需要计算平均数、中位数以及分布的形状，以理解数据的集中趋势和分布特征。
这些习题覆盖了统计学中的基本概念，如数据收集、整理、描述性统计量（如平均数、中位数）、分组数据的分析、偏态判断以及劳动生产率和成本控制等重要知识点。通过解答这些习题，学习者能深入理解统计学在实际问题中的应用。
