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opencv_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
opencv_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
opencv
python3.6
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opencv_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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opencv_python资源包(64位whl)
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5星 · 资源好评率100%
本资源为python3下编译好的OpenCV3 whl文件(64位),可直接进行pip安装和使用,不需要单独安装OpenCV3就能使用。
opencv_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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opencv_python-3.3.0.10-cp36-cp36m-win_amd64.whl 请看准后下载!
opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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5星 · 资源好评率100%
opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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opencv_python
opencv_python-3.2.0.6-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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opencv 的python 安装文件 可以直接 pip 安装
opencv_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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5星 · 资源好评率100%
opencv_python-3.4.0.12-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl python opencv
opencv_python-4.1.0.25-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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OpenCV是一个C++库,用于实时处理计算机视觉方面的问题,涵盖了很多计算机视觉领域的模块。 OpenCV有两个Python接口,老版本的cv模块使用OpenCV内置的数据类型,新版本的cv2模块使用NumPy数组。
opencv_python-4.1.2.30-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
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python3.6对应的opencv_python-4.1.2版本.222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222
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python库,解压后可用。 资源全名:awscrt-0.10.6-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
opencv_python-4.10.0.84-cp37-abi3.manylinux2014_x86_64.whl
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该资源为opencv_python-4.10.0.84-cp37-abi3-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl,欢迎下载使用哦!
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opencv_python-4.2.0.32-cp38-cp38-win32.whl 在线cmd命令pip3 install opencv_python 网速过慢也导致出错的问题。 操作方法:将文件下载后拷贝至Anaconda或者python安装目录下的\libs\site-packages文件夹下(没有...
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opencv_python-3.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。opencv-》python 3.6.X.
opencv_python-3.4.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl
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opencv_python-3.4.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl资源,对应python3.6,64位系统
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为树莓派4b编译的opencv的安装包,直接pip3 install opencv_python-4.4.0.42-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl即可使用
numpy安装包 numpy-1.15.3-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
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此为适用于linux和python3.5的numpy安装包,版本为1.15.3
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适用于各种Linux平台如Ubuntu,CentOS的TensorFlow 1.5最新版本,同时也是基于最新Python3.6。。 Google深度学习框架TensorFlow CPU 最新版,目前最火的深度学习框架。
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NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。
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大数据辅助插件下载protobuf3.3,放这里大家随便下载,绝对好用,不限制
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