### VC调用MATLAB的步骤详解
#### 一、引言
随着计算机技术的发展，不同编程语言间的相互调用已成为一种常见的需求。Visual C++ (VC) 作为一种强大的开发工具，常常被用于需要高性能计算的应用场景。而MATLAB则以其优秀的数值计算能力和便捷的数据分析功能受到科研人员和工程师的喜爱。通过VC调用MATLAB的功能，可以结合两者的优点，实现更加灵活和高效的应用开发。本文将详细介绍如何在VC环境中调用MATLAB。
#### 二、设置Visual C++编译环境
要实现在VC中调用MATLAB，首先需要正确设置编译环境。这一过程主要涉及将MATLAB的头文件和库文件集成到VC项目中。
1. **配置编译路径**
- 打开Visual C++工程。
- 通过“工具”>“选项”打开选项对话框。
- 选择“目录”属性页，在Show directories for下拉框中选择“Include Files”，并在编辑框中添加MATLAB根目录下的`EXTERN\INCLUDE`路径。
- 类似地，选择“Library Files”，并添加`EXTERN\LIB`路径。
- 点击确定保存设置。
2. **添加MATLAB库文件**
- 通过Project > Add to Project > Files将MATLAB根目录下的`EXTERN\LIB\WIN32\MICROSOFT\MSVC60`目录中的四个lib文件（`libmx.lib`, `libmmfile.lib`, `libmex.lib`, `libmatlb.lib`）添加到VC项目中。
#### 三、MATLAB应用程序接口调用规范
在设置好编译环境后，接下来就是学习如何在VC代码中调用MATLAB函数。
1. **添加头文件**
- 在需要调用MATLAB函数的源文件开头，添加`#include "Matlab.h"`。
2. **变量初始化**
- 定义变量为指向NULL的`mxArray`指针，并使用`mlfDoubleMatrix`创建矩阵，使用`mlfAssign`对变量赋值。
3. **调用MATLAB函数**
- 例如，下面的代码演示了如何使用MATLAB的`polyfit`函数进行数据拟合：
```cpp
double Ex[MaxCount], Ey[MaxCount]; // 定义两个双精度数组
mxArray *pResult = NULL; // 定义一个 mxArray 指针，指向拟合系数
double step[1] = {1.0}; // 定义步进值
mxArray *mtstep = NULL;
mxArray *sqrtT1 = NULL;
mxArray *weight1 = NULL;
mlfAssign(&sqrtT1, mlfDoubleMatrix(1, MaxCount, Ex, NULL));
mlfAssign(&weight1, mlfDoubleMatrix(1, MaxCount, Ey, NULL));
mlfAssign(&mtstep, mlfDoubleMatrix(1, 1, step, NULL));
mlfAssign(&pResult, mlfPolyfit(NULL, NULL, sqrtT1, weight1, mtstep));
double *cf1 = mxGetPr(pResult); // 获得拟合系数
// 结果处理
mxDestroyArray(weight1);
mxDestroyArray(sqrtT1);
mxDestroyArray(mtstep);
mxDestroyArray(pResult);
```
#### 四、使用MATLAB计算引擎
除了直接调用MATLAB函数外，还可以使用MATLAB引擎来进行复杂的计算任务。
1. **加载MATLAB引擎**
- 在需要调用MATLAB引擎的源文件头部，添加`#include "engine.h"`。
- 初始化MATLAB引擎：
```cpp
Engine *ep; // 定义MATLAB引擎指针
if (!(ep = engOpen(NULL))) {
MessageBox("Can't start MATLAB engine", MB_OK);
exit(-1);
}
```
2. **执行MATLAB命令**
- 使用`engEvalString`函数执行MATLAB命令或脚本。
3. **关闭MATLAB引擎**
- 完成计算后，使用`engClose(ep)`关闭MATLAB引擎。
#### 五、总结
通过以上步骤，可以在Visual C++环境中成功调用MATLAB的功能，利用MATLAB的强大计算能力来扩展C++程序的功能。这种方法不仅适用于数据拟合等科学计算领域，还可以应用于图像处理、信号处理等多种应用场景。掌握这些技巧，能够极大地提高开发效率和应用性能。
