基于深度学习的单幅图像超分辨率重建算法综述

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基于深度学习的单幅图像超分辨率重建算法综述

李佳星

1

赵勇先

2,3

王京华

1,4

摘 要单幅图像超分辨率(Singleimagesuper-resolution,SISR)重建是计算机视觉领域上的一个重要问题,在安防视

频监控、飞机航拍以及卫星遥感等方面具有重要的研究意义和应用价值.近年来,深度学习在图像分类、检测、识别等诸多

领域中取得了突破性进展,也推动着图像超分辨率重建技术的发展.本文首先介绍单幅图像超分辨率重建的常用公共图像

数据集;然后,重点阐述基于深度学习的单幅图像超分辨率重建方向的创新与进展;最后,讨论了单幅图像超分辨率重建方

1,4

AbstractSingleimagesuper-resolution(SISR)reconstructionisanimportantprobleminthefieldofcomputervis-

ion.Ithasimportantresearchsignificanceandapplicationvalueinsecurityvideosurveillance,aircraftaerialphoto-

graphyandsatelliteremotesensing.Inrecentyears,deeplearninghasmadeabreakthroughinmanyfieldssuchas

discussed,andthefuturedevelopmenttrendisdiscussed.

物医学等诸多领域以及恢复珍贵的历史图像资料上

第47卷第10期

Vol.47,No.10

单幅图像超分辨率重建的研究进展、图像质量评估

、

、

低分辨率图像恢复成高分辨率图像是一个不适定问

Table1WidelyusedSuper-resolutiontrainingdatasets

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