北京航空航天大学数字与图像处理课件

《北京航空航天大学数字与图像处理课件》是宇航学院提供的宝贵学习资源，涵盖了数字图像处理领域的核心概念和方法。这个课程旨在深入理解和应用图像处理技术，为学生提供坚实的理论基础和实践经验。以下是对各章节内容的详细解读： 第一章《引言》：这一章主要介绍了数字图像处理的基本概念，包括图像的类型（如灰度图像、彩色图像）、图像的表示方式（如像素阵列、二进制图像）以及图像处理的目的和应用领域，如医学影像分析、遥感图像处理、安全监控等。此外，还会讨论数字图像处理系统的基本组成部分和流程。 第二章《有关数学基础》：这部分内容深入探讨了数字图像处理所需的数学工具，包括线性代数、傅里叶变换和概率统计。傅里叶变换在图像处理中至关重要，因为它可以将图像从空间域转换到频域，帮助分析图像的频率成分，用于滤波和降噪等操作。线性代数则为图像处理中的矩阵运算提供了理论支持。 第三章《投影变换与图像校正》：本章重点讲述如何通过投影变换纠正图像的几何失真，如透视失真、畸变校正等。这些技术在无人机拍摄、卫星成像等领域尤为重要。同时，也会涉及图像坐标系的概念和图像的几何变换，如平移、旋转和缩放。 第四章《图像增强》：这一章讨论了如何通过算法改善图像的视觉质量，如对比度增强、锐化、直方图均衡化等。这些技术有助于突出图像的重要特征，提高细节可见度，尤其是在低光照或噪声环境下。 第五章《图像分割》：图像分割是将图像划分为多个具有不同特性的区域或对象的过程，它是图像分析和理解的关键步骤。本章会介绍阈值分割、边缘检测、区域生长等多种方法，并讨论它们在目标检测、医疗影像分析等实际应用中的优缺点。 第六章《形态学》：形态学是图像处理中的一种非线性操作，它基于形状和结构进行图像分析。这一章将涵盖基本的形态学操作，如膨胀、腐蚀、开闭运算等，以及它们在消除噪声、填充孔洞、分离紧密相邻物体等方面的用途。 通过学习这六个章节的内容，学生能够掌握数字图像处理的基本原理和实用技术，为在相关领域的深入研究和实践打下坚实基础。这些知识对于理解图像处理软件的工作原理、开发图像处理算法或解决实际问题都具有重要意义。