几个经典的字符串哈希函数及测试.rar

字符串哈希函数是计算机科学中一个重要的数据结构和算法，主要用于快速查找和处理字符串。哈希函数将一个字符串转换为一个固定大小的数值，这个数值称为哈希值。哈希函数的设计目标是使得不同的字符串得到不同的哈希值，相同的字符串得到相同的哈希值，而且尽可能减少哈希冲突。哈希函数在很多领域都有应用，如数据库索引、缓存、加密、数据校验等。 1. **简单除法哈希**：最基础的哈希函数之一，将字符串的每个字符的ASCII码相加，然后除以哈希表的大小，取余数作为哈希值。这种方法简单，但容易产生冲突。 2. **乘法哈希**：使用一个常数乘以字符串的每个字符的ASCII码，然后求和，最后对哈希表大小取模。这种方法比简单除法哈希减少了冲突的可能性。 3. **DJB2哈希**：由Daniel J. Bernstein设计，将每个字符的ASCII码与当前的哈希值进行异或运算，然后累加。这种哈希函数在实践中表现良好，但依然可能存在冲突。 4. **BKDR哈希**：也称为SDBM哈希，结合了乘法和异或运算，同时考虑了字符串的顺序，通常能生成较好的哈希分布。 5. **FNV哈希**（Fowler-Noll-Vo哈希）：是一种快速的非加密哈希函数，使用固定基数和初始值来迭代处理字符串，可以生成相对均匀的哈希值，减少了冲突。 6. **AP哈希**（Aho-Corasick哈希）：不是直接对字符串哈希，而是对一个前缀树（Trie）进行哈希，适用于字符串集合的搜索和匹配。 7. **CRC（循环冗余校验）**：虽然通常用于数据校验，但其本质也是一种哈希函数，通过特定算法生成一个固定长度的校验码，用于检测数据传输中的错误。 8. **MD5和SHA系列**：这些是更复杂的哈希函数，通常用于文件校验和密码存储。它们生成的是固定长度的二进制哈希值，不可逆，具有强抗碰撞性，但因为存在已知的碰撞攻击，不适用于安全性要求高的场景。 在测试字符串哈希函数时，通常会关注以下几个方面： - **均匀性**：检查哈希值在所有可能值上的分布是否均匀，避免大量哈希冲突。 - **效率**：衡量哈希函数计算速度，特别是在处理大量数据时。 - **碰撞率**：统计相同哈希值的字符串对数量，理想情况是尽可能低。 - **可扩展性**：哈希函数是否容易适应不同大小的哈希表。 - **内存占用**：哈希函数在计算过程中是否需要额外的内存资源。 测试通常包括生成大量随机字符串，观察哈希值的分布，以及对已知冲突字符串进行测试，评估哈希函数的性能和质量。压缩包中的"几个经典的字符串哈希函数及测试.htm"可能包含了这些经典哈希函数的实现和对应的测试代码，可以用来学习和比较各种哈希函数的优劣。