智能化工厂危险源监控系统是一个基于物联网应用系统的课程设计项目,旨在实现智能化工厂中的危险源监控和控制。该系统通过实时监控工厂中的环境温度、湿度、风速、风向、H2S浓度等数据,并通过数据分析和报警系统,实时监控设备的运转情况和危险源的变化。 该系统的主要功能模块包括: 1. 数据库设计:设备控制数据库和传感器数据库,用于存储和管理工厂中的设备和传感器数据。 2. 系统设计:包括程序功能模块图和功能描述,旨在实现实时监控和控制工厂中的危险源。 3. 系统实现:包括界面和操作说明,通过Unity模拟工厂的运行,检测温度、湿度、风速、风向、H2S浓度等数据,并按一定的频率写入数据库中。 该系统的核心代码实现包括: 1. 数据库设计:使用Access 2016设计了设备控制数据库和传感器数据库,用于存储和管理工厂中的设备和传感器数据。 2. 系统设计:使用Visual Studio 2017设计了程序功能模块图,旨在实现实时监控和控制工厂中的危险源。 3. 系统实现:使用Unity模拟工厂的运行,检测温度、湿度、风速、风向、H2S浓度等数据,并按一定的频率写入数据库中。 4. 系统代码实现:使用C++编写了系统的核心代码,包括数据采集、数据分析和报警系统的实现。 该系统的优点包括: 1. 实时监控:该系统能够实时监控工厂中的环境温度、湿度、风速、风向、H2S浓度等数据,并实时监控设备的运转情况。 2. 自动报警:该系统能够自动根据各项数据给出报警信息,如超过警告值时,系统会发出警报。 3. 远程控制:该系统能够远程控制设备,例如开关阀门或调节流量大小。 4. 数据分析:该系统能够对数据进行分析和处理,以便更好地监控和控制工厂中的危险源。 该系统是一个基于物联网应用系统的智能化工厂危险源监控系统,旨在实时监控和控制工厂中的危险源,提高工厂的安全性和效率。
- 粉丝: 78
- 资源: 2
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- nyakumi-lewd-snack-3-4k_720p.7z.002
- 现在微信小程序能用的mqtt.min.js
- 基于MPC的非线性摆锤系统轨迹跟踪控制matlab仿真,包括程序中文注释,仿真操作步骤
- 基于MATLAB的ITS信道模型数值模拟仿真,包括程序中文注释,仿真操作步骤
- 基于Java、JavaScript、CSS的电子产品商城设计与实现源码
- 基于Vue 2的zjc项目设计源码,适用于赶项目需求
- 基于跨语言统一的C++头文件设计源码开发方案
- 基于MindSpore 1.3的T-GCNTemporal Graph Convolutional Network设计源码
- 基于Java的贝塞尔曲线绘制酷炫轮廓背景设计源码
- 基于Vue框架的Oracle数据库实训大作业设计与实现源码