根据文件内容,可以提炼出以下知识点: 1. Hadoop in Practice:文件内容提到的书名《Hadoop in Practice》,这是一本关于Hadoop技术实践的英文书籍。尽管没有找到中文版,但对于想要深入学习和应用Hadoop技术的读者而言,该英文版是一个很好的资源。 2. Manning Publications Co.:这是书籍的出版社,成立于1990年,专注于计算机科学、科技和专业开发的书籍出版。Manning 出版物以实用性强,内容深入,重视读者反馈和作者社区而闻名。 3. 版权与出版信息:文档提供了Manning Publications Co.的联系信息,包括邮寄地址、电子邮件以及相关出版序号和ISBN号。还提供了书籍的购买链接和对大宗订单折扣的信息。出版信息部分还强调了对版权的尊重和对作者权益的保护,禁止未授权的复制和传播。 4. 环保印刷政策:Manning出版社在版权页上标明了对于环境保护的态度,例如使用无酸纸印刷、至少使用15%的回收纸张进行印刷,并避免使用元素氯来处理纸张。 5. 书籍内容概览:文件中提到书籍包含了Hadoop的背景知识、基本原理、数据日志记录、大数据模式和数据科学等部分,包括但不限于: - Hadoop in a heartbeat:对Hadoop的基本了解,可能包括Hadoop集群的工作原理和Hadoop生态系统的关键组件。 - Moving data in and out of Hadoop:有关数据导入导出的技巧,可能包括在Hadoop和其他系统间传输数据的方法。 - Dataserialization—working with text and beyond:数据序列化的概念和应用,这涉及如何处理不同类型的数据,不仅仅是文本数据。 - Big Data Patterns:应用MapReduce解决大数据问题的模式,以及优化HDFS性能的策略。 - Data Science:利用数据结构和算法,以及如何将R语言与Hadoop结合进行更深层次的统计分析。 - Predictive analytics with Mahout:使用Apache Mahout进行预测性分析,它是一个支持大数据的机器学习库。 6. 书籍结构:文件提及书籍分为几个部分(Part),这可能意味着每个部分都针对Hadoop的特定主题或应用领域进行了深入探讨。 7. 书籍设计:文档中提到书籍的设计包括开发编辑、校对、排版、插图设计、封面设计等,说明了书籍的出版流程以及出版社对于书籍质量的把控。 通过上述知识点,可以了解到,《Hadoop in Practice》这本英文书籍是系统地学习Hadoop的一个资源,适合于有一定基础希望进一步了解Hadoop及其在大数据处理中应用的读者。书籍不仅涵盖了Hadoop的基础知识,还包括了如何将Hadoop应用于实际问题解决的高级技巧,且出版社对于书籍的印刷质量和环境保护均有着严格的要求。
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