通过某种聚类算法对数据聚类,然后,根据聚类结果,采用有监督特征评价方法 学习各维特征的权值,再根据特征权值重新聚类,之后再次学习特征权值,该过程反复迭代,直至算法收敛或达到指定 的迭代次数。欧几里德空间内基于距离、基于密度的聚类算法均适用于本框架。
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