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wiki_zh_jian_text_20210810.model
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word2vec
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基于维基中文，截至20210810的所有文章训练的词向量模型
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wiki.zh.text.model
浏览：13
基于中文维基百科语料训练出的wiki.zh.text.model，压缩包中包含4个模型文件，提供百度网盘链接，下载即可。
wiki_zh_jian_text_20210810.model.wv.vectors.npy
浏览：159
与model配套的资源，否则模型无法使用，因为一次只能上次一个文件所以分开
wiki.zh.text.model 、wiki.zh.text.vector等四个文件
浏览：165
基于中文维基百科语料训练出的wiki.zh.text.model，压缩包中包含4个模型文件，提供百度网盘链接，下载即可。包括 wiki.zh.text.model 、wiki.zh.text.vector、wiki.zh.text.model.wv.vectors.npy、wiki.zh.text.model.trainables.syn1neg.npy
wiki. model.rar
浏览：163
前面三个都要，最后一个py文件是训练模型的，自己需要就根据自己训练一个model就行了【注意：数据量要够大，精度才高】
wiki.model wiki.model.trainables.syn1neg.npy wiki.model.wv.vecto
浏览：49
wiki.model wiki.model.trainables.syn1neg.npy wiki.model.wv.vecto 训练好的模型，需要自行下载 热评词，词性标注
zhwiki.txt
浏览：33
将wiki上article数据进行下载，通过维基百科抽取工具将xml格式解析成txt格式，然后使用opencc将繁体转化为简体。在抽取时将文档分了段，因此只上传了部分文档
word2vec_wiki.model.rar
浏览：9
5星 · 资源好评率100%
NLP之word2vec：利用 Wikipedia Text(中文维基百科)语料+Word2vec工具来训练简体中文词向量 word2vec_wiki.model
wiki_zh_jian_text_20210810.model.trainables.syn1neg.npy
浏览：182
这个也是词向量模型配套的
wiki_word2vec_50.bin.zip
浏览：133
word2vec 训练得到的词向量文件，最近学nlp，可以直接使用
wiki_quality.txt
浏览：94
一个自己的词表安抚VB开发理念发生；从MV当前灵符女娲；msCv.ZNQF;sc/>Vnl;fm/SC.V;Fmcs/.vnqf;lcmam;lfjqpor;kq,xa;vnlavjpvq;/
wiki.zh.bin
浏览：9
Wiki中文语料2020年版，经过opencc繁简转换，jieba分词，训练出的词向量模型，维度为20。。。。。。。。。。。。。。
WORD2VEC.zip
浏览：51
word2vec训练维基中文语料的三个文件，process.py为处理维基中文保存为wiki.zh.text，然后用opencc把繁体化为简体中文wiki.zh.text.jian.txt，然后用fenci_model.py进行分词生成wiki.zh.seg.text.jian.txt，最后用...
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wiki_100.utf8
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