基于时空单词的两人交互行为识别方法

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本文提出一种基于时空单词的两人交互行为识别方法,该方法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点,基于人体剪影的连通性分析和时空兴趣点的历史信息,把时空兴趣点划分给不同的人体,并在兴趣点样本空间聚类生成时空码本(spatial-temporal codebook)。对于给定的时空兴趣点集,通过投票得到表示单人原子行为的时空单词(spatial-temporal words)。采用条件随机场模型建模单人原子行为,在两人交互行为的语义建模过程中,人工建立表示领域知识(domain knowledge)的一阶逻辑知识库,并训练马尔可夫逻辑网用以两人交互行为的推理。两人交互行为库上的实验结果证明了该方法的有效性

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