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2023-08-28
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ChatGPT 技术对敏感话题的处理与过滤方法
探究
近年来，人工智能技术的快速发展使得 ChatGPT 等语言模型广泛应用于各种对
话系统中。然而，由于敏感话题存在着潜在的风险和道德问题，需要对这些话题进
行适当的处理和过滤。本文将探讨 ChatGPT 技术对敏感话题的处理方法以及相应
的过滤策略。
敏感话题的定义因人而异，但通常包括与种族、宗教、性别、政治、暴力等相
关的话题。在 ChatGPT 的实现中，应避免引导模型涉及这些敏感话题，以免产生
不受控的输出。为了实现这一目标，可以采取以下方法。
首先，对敏感话题进行明确的定义和标签化，将其与非敏感话题进行区分。建
立一个固定的敏感话题词库，并将之与 ChatGPT 的训练语料库相结合，以便监督
和指导模型的生成。借助预先确定的敏感话题标签，可以根据用户的输入对话内容
进行快速分类和过滤。
其次，在模型训练阶段，可以采用两个不同的策略。一种策略是使用带有屏蔽
机制的训练数据，将敏感话题相关的短语或词语替换为相应的掩码符号。这样可以
约束模型在生成输出时避免敏感话题的涉及。另一种策略是将训练数据中包含敏感
话题的样本进行筛选，以减少模型对敏感话题的学习和反应。这两种策略的结合可
以有效提升 ChatGPT 对敏感话题的过滤能力。
然而，简单地过滤敏感话题可能会导致对其他普通话题的输出效果下降。为了
解决这个问题，可以采取动态过滤的方法。即根据用户的上下文和对话环境，灵活
地调整对敏感话题的过滤程度。识别和过滤敏感话题的模型可以成为对话系统的组
件之一，基于实时分析和模型反馈，对用户的输入和模型的输出进行动态调整，以
达到平衡的效果。这样，在对敏感话题的过滤方面可以更具针对性和个性化。
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