ChatGPT 技术对话生成中的对话流程控制和
转换策略
一、引言
近年来,人工智能技术的快速发展为对话生成领域带来了新的机遇和挑战。作
为自然语言处理领域的重要研究方向,对话生成技术旨在开发能够与人类进行自然
而流畅对话的智能系统。ChatGPT 作为当前最先进的对话生成模型之一,在对话流
程控制和转换策略方面取得了一定的突破,本文将对其进行深入探讨。
二、对话流程控制
对话流程控制是指对话生成模型在多轮对话中控制生成输出的方式。传统的对
话生成模型往往是基于生成式方法,即逐步生成对话回复。然而,这种方法存在一
些问题,例如回复不稳定、重复性高等。ChatGPT 通过引入一些技术手段来改善这
些问题。
1. 温度参数控制
ChatGPT 借鉴了变分自编码器(VAE)的思想,引入了温度参数,用于平衡模
型在生成回复时的多样性和准确性。通过调节温度参数,可以控制模型生成回复的
保守性或开放性。较高的温度参数会使模型更加开放,生成更多的创造性回复,而
较低的温度参数则会使模型更加保守,生成更接近参考回复的内容。
2. 顶部 k 和顶部 p 采样
为了进一步控制回复的生成多样性,ChatGPT 引入了顶部 k 和顶部 p 采样的方
法。顶部 k 采样选取概率最高的 k 个词作为候选,再根据其概率分布进行采样。而
顶部 p 采样则是根据累积概率分布进行采样,直到累积概率超过一个给定的阈值 p