ChatGPT技术的语音合成与情感语音生成算法研究.docx
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2023-08-24
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ChatGPT 技术的语音合成与情感语音生成算
法研究
概述
随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理领域也取得了长足的进步。
ChatGPT 是 OpenAI 提出的一种基于变形注意力机制的语言模型，其在对话生成任
务中表现出色。然而，对于一些特殊应用场景，如虚拟助手、自动语音系统等，纯
文本输出已经无法满足用户的需求。因此，将 ChatGPT 技术与语音合成以及情感
语音生成算法相结合，可以进一步提升用户体验。
语音合成技术的发展
语音合成技术早在上世纪 60 年代就开始出现，并逐渐得到了推广和应用。传
统的语音合成系统主要基于规则和合成单元库，其合成质量受限于规则和人工录制
的语音。近年来，随着深度学习和神经网络的发展，基于样例的语音合成技术取得
了显著进展。WaveNet、DeepVoice 等深度神经网络模型在语音合成领域取得了很
大的突破，其合成的语音接近自然人说话的声音。
ChatGPT 与语音合成的结合
将 ChatGPT 技术与语音合成技术相结合，可以将 ChatGPT 生成的文本转化为
自然人说话的语音。传统的语音合成系统需要分别训练 ChatGPT 和语音合成模型
，然后将两者串联应用。但这种方法的缺点是两个模型之间存在隐性误差传播问题
，从而影响了最终语音的质量。
为了解决这个问题，研究者们提出了端到端的语音合成系统，在一个统一的框
架中进行训练和生成。Tacotron、Tacotron2 以及 Transformer TTS 等系统都属于这
一类别。这些模型利用注意力机制将 ChatGPT 生成的文本与语音的时序信息进行
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