ChatGPT技术的生成式对话系统多样性控制方法研究.docx
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2023-08-20
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ChatGPT 技术的生成式对话系统多样性控制
方法研究
生成式对话系统是人工智能领域的热门研究方向之一，它可以模拟人类对话的
特征，使机器能够与人类用户进行自然和流畅的交流。在生成式对话系统中，
ChatGPT 是目前非常流行和成功的模型之一。然而，ChatGPT 在生成对话时存在着
一些问题，其中之一便是对话过于单调和缺乏多样性。为了解决这一问题，研究人
员提出了许多方法来控制生成式对话系统的多样性。
一种常见的方法是使用多样性引导策略。在这种策略中，系统会根据不同的标
准和约束条件来生成对话，以增加多样性。例如，可以引入主题多样性，使得对话
系统不仅仅局限于特定的话题，而是能够在不同的领域或主题中表现出多样性。这
种方法可以通过在训练中引入多个主题数据集来实现，以便对系统进行全面的训练
，使其在多个主题上具有较好的表现能力。
另一种方法是使用多样性抽样。在生成对话时，系统会以不同的方式进行抽样
，以增加生成结果的多样性。一种常见的方法是使用温度参数，通过调整温度参数
的值，可以控制生成对话时的随机性。较高的温度参数会使系统生成的对话更具多
样性，而较低的温度参数会使其更加保守和单一。
除了多样性抽样，还可以结合多样性评估来进行生成对话的控制。这种方法主
要通过使用不同的评估指标来度量和评估生成对话的质量和多样性。例如，可以使
用语言模型的困惑度来评估不同对话生成结果的多样性，困惑度越低则表示生成结
果更加多样化。同时，还可以使用其他评估指标如 N-gram 重复率、主题相关度等
来度量多样性。
此外，一种更加直接的方法是引入外部知识和语料库来控制对话的多样性。通
过在训练过程中引入相关的知识库和语料库，可以使系统在对话生成时更好地利用
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