ChatGPT对话生成模型的评估与对比研究.docx
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2023-08-15
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ChatGPT 对话生成模型的评估与对比研究
ChatGPT 是一个基于深度学习的对话生成模型，是 OpenAI 公司开发的自然语
言处理工具。它的目标是通过对话模型生成人机对话，提供更自然、智能的对话体
验。本文将对 ChatGPT 进行评估与对比研究。
ChatGPT 起初是由 Alexandre et al.在 2021 年提出的，采用了 GPT-3 模型作为基
础，通过孪生网络结构实现了对话生成功能。通过在大量的对话数据上进行预训练
和微调，ChatGPT 可以产生质量较高的自然语言回复。
首先我们需要评估 ChatGPT 的对话生成质量。为了进行评估，我们使用了与
ChatGPT 相似的对话生成模型进行对比。我们从两个方面进行了评估：语言流畅度
和对话一致性。
语言流畅度是指 ChatGPT 生成的回复是否符合语法和语义规则，是否能够流畅
地表达意思。我们通过将 ChatGPT 的回复与人类的回复进行比较来评估语言流畅
度。我们随机选择了一些对话场景，并让 ChatGPT 和人类参与者分别进行回答。
通过对比两者的回答质量，我们可以获得 ChatGPT 的语言流畅度评估。
对话一致性是指 ChatGPT 生成的对话是否连贯和合理。我们通过构建对话场景
，让 ChatGPT 进行连续多轮对话，并评估其回答的一致性。我们特别关注
ChatGPT 的回答是否符合之前的对话内容，并能够提供有用的信息或回复。通过对
对话一致性进行评估，我们可以了解 ChatGPT 在真实对话场景中的表现。
本文还对 ChatGPT 与其他对话生成模型进行对比研究。我们选择了几个在自然
语言处理领域具有代表性的对话生成模型进行对比，包括 Seq2Seq、Transformer 等
。通过将这些模型在相同对话场景下进行对比，我们可以知道 ChatGPT 在对话生
成方面的优势和不足之处。
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