KETTLE学习指导文档 本文档旨在指导用户学习使用KETTLE进行ETL(Extract、Transform、Load)数据清洗,了解Spoon、Pan、Kitchen的使用方法,掌握Transformation和Job的设计、运行和调试。 KETTLE界面介绍 KETTLE提供了图形化的界面,用户可以通过双击Kettle.exe或Spoon.bat打开Kettle界面。Kettle界面主要分为两部分:Transformation和Job。Transformation用于完成基础数据转换,Job则控制整个工作流程。Kettle中有三大家族:Spoon、Pan、Kitchen。Spoon通过图形化方式设计、运行和调试Job和Transformation。Pan通过脚本命令方式运行Transformation。Kitchen通过脚本命令方式运行Job,通常用于定时任务。 Kettle中的菜单栏和对象 Kettle界面主要组件包括:菜单栏、对象、组件、结果显示和设计界面。菜单栏提供了多种操作选项,如新建、打开、保存、导入、导出等。对象包括数据源、Transformation、Job等。组件包括表输入、表输出、过滤器、排序器等。结果显示用于展示执行结果。设计界面用于设计和编辑Job和Transformation。 Kettle数据源连接配置 Kettle中提供了两种数据源:全局数据源和局部数据源。用户可以通过Ctrl+N快捷键创建一个新的数据源连接,配置数据源参数,如Connection Name、Host Name、Database Name、Port Number、User Name、Password等。在配置数据源时,用户可以使用变量参数来定义。 Kettle全量抽取 Kettle提供了多种方式来抽取数据,如使用“表输入”和“表输出”组件。在设计盘中,用户可以拖入这些组件,并配置相应的参数信息。执行转换后,用户可以查看结果是否与数据源中的数据是否一致。 Kettle Transformation设计 Kettle Transformation设计是Kettle的核心组件之一。用户可以通过设计Transformation来完成数据的基础转换。Transformation设计包括多个步骤,如创建转换、创建数据源连接、拖入组件、执行转换等。在设计Transformation时,用户需要注意SQL语句的编写,避免使用分号(;),并且可以通过“预览”来查看SQL语句是否正确。 Kettle Job设计 Kettle Job设计用于控制整个工作流程。用户可以通过设计Job来完成数据的抽取、转换和加载。Job设计包括多个步骤,如创建Job、添加步骤、配置参数、执行Job等。在设计Job时,用户需要注意Job的执行顺序和依赖关系。 结论 KETTLE学习指导文档旨在指导用户学习使用KETTLE进行ETL数据清洗。通过学习本文档,用户可以掌握Kettle的使用方法,了解Spoon、Pan、Kitchen的使用方法,掌握Transformation和Job的设计、运行和调试。
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