在IT行业中，Flex和BlazDS是两种关键的技术，用于构建富互联网应用程序（RIA）。本文主要探讨如何利用Flex和BlazDS实现服务器向客户端的数据推送功能，尤其适用于实时性强的应用，如股票、外汇和期货市场的实时行情显示。
BlazDS是Adobe提供的一个开源服务器端解决方案，它允许Flex客户端与Java后端进行双向通信。BlazDS支持多种消息通道，包括HTTP、HTTP Streaming和WebSocket等。在本案例中，我们将关注StreamingAMFChannel，这是一个能够实现实时数据推送的高效通道。
我们需要准备开发环境。作者使用的是Eclipse WTP（Web Tools Platform）集成Flex 3构建环境，并且需要安装BlazDS的相关组件。这里提到的BlazDS版本是3-0-0-544，通常只需要下载`blazeds.war`文件部署到应用服务器上。
接下来，创建一个新的Flex项目。在Flex Development视图下，创建一个名为`flex-blazeds`的新项目，然后在Java开发视图中创建对应的Java包和类。`Tick.java`类代表一个实时行情数据，包含了如买卖价格、中位价、时间戳和序列号等字段。这样，我们可以方便地存储和传输行情数据。
为了实现数据推送，我们需要创建一个Servlet，即`TickCacheServlet.java`。这个Servlet将负责处理服务器端的数据更新，并通过BlazDS的StreamingAMFChannel将新数据推送到客户端。在Servlet中，可以创建`AsyncMessage`对象，将新的`Tick`实例打包成消息，然后通过MessageBroker发送出去。`UUIDUtils`用于生成唯一的消息ID，确保消息的正确传递。
在Flex客户端，我们需要配置MessageBroker以便接收来自服务器的推送数据。这通常涉及到在Flex配置文件（如services-config.xml）中定义StreamingAMFChannel，并设置其目的地。客户端代码会监听这些目的地，当有新数据到来时，触发相应的事件处理函数。
总结来说，通过Flex和BlazDS的结合，开发者可以实现高效的服务器向客户端的数据推送，这对于实时性要求高的应用尤为重要。这种方式避免了传统的客户端定时轮询，减少了网络开销，提高了用户体验。BlazDS的StreamingAMFChannel提供了低延迟、高吞吐量的通信机制，使得实时数据推送变得简单而可靠。在实际项目中，开发者还可以根据需求进行性能优化和安全控制，以满足各种复杂场景的需求。
