基于ds18b20温度测量毕业设计.doc
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
【基于DS18B20温度测量毕业设计】 本文档主要介绍了基于DS18B20数字温度传感器的温度测量系统的设计与实现。DS18B20是一种单线数字温度传感器,它能够直接输出数字信号,使得温度测量更加精确且易于与微控制器如AT89C51单片机接口。 在硬件设计部分,首先讨论了两种可能的方案。方案一是利用热敏电阻等器件,通过采集随温度变化的电压或电流,经过A/D转换后再由单片机处理。然而,这种方式的感温电路较为复杂。方案二是采用DS18B20温度传感器,这种传感器能直接提供数字输出,简化了电路设计。系统主要由DS18B20、单片机、显示电路等组成,其中DS18B20的工作原理是通过单线接口与CPU通信,遵循特定的通信协议。控制方法包括初始化、读取温度值等步骤,接口电路则连接DS18B20与单片机。CPU芯片的选择和电路设计确保了数据处理的高效性,而显示电路则使用数码管直接显示温度值,便于读取。精度调试环节是确保测量准确性的关键,硬件电路的整体布局旨在保证系统的稳定性和可靠性。 软件设计方面,主要涵盖了总框图、显示电路和CPU数据处理的框图设计,以及软件调试过程。软件设计的总框图定义了系统各部分的功能和相互关系,显示电路的框图明确了如何将接收到的温度数据转化为可视化的数字显示,而CPU数据处理框图则阐述了如何解析和处理DS18B20传来的温度信息。软件调试阶段,对整个系统的功能进行了验证和完善。 检测与调试是验证系统功能的关键环节。硬件调试检查了电路的连接和功能,软件调试确保了程序的正确运行,而软硬件联调则是在两者都正常的情况下,检验整个系统的协同工作能力。 在总结与心得部分,作者强调了数字温度计在日常生活和工业生产中的广泛应用,以及单片机控制在提升便利性方面的贡献。设计过程中,不仅需要掌握DS18B20的相关技术,还需要综合运用单片机、A/D转换、电路设计等多个领域的知识。 附录列出了元件清单,参考资料则提供了进一步学习和研究的基础。通过这个毕业设计,学生可以深入理解数字温度测量系统的工作原理,提高实践操作和问题解决的能力。
剩余26页未读,继续阅读
- 粉丝: 97
- 资源: 2万+
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- Lipschitz非线性多智能体系统的全局一致性控制Matlab代码.rar
- Matlab:非线性最小二乘优化.rar
- MATLab弹性项目.rar
- matlab软件编制的突发水污染事故的解析模型,可计算和绘制污染团浓度场、事故下游各点污染物浓度变化过程、超标时间等.rar
- matlab多智能体的合作与竞争机制 的粒子群算法.rar
- MATLAB实现的强化学习程序,用于一级倒立摆控制.rar
- Matlab中的时差学习、时差学习和基本强化学习演示.rar
- MATLAB用于从视网膜图像中提取血管.rar
- MFCC(Mel%频率倒谱系数)和%DTW(动态时间扭曲)函数来计算两个信号之间的相似性百分比matlab代码.rar
- Qlearning,适合用于机器学习强化学习增强学习Matlab代码.rar
- Qlearning基于强化学习的移动机器人导航Matlab代码.rar
- Q学习-特征选择,一种用于特征选择的简单强化学习Matlab代码.rar
- Q学习matlab实现,对多智能体有个全面的概括.rar
- RDQN,在强化学习环境中训练递归神经网络Matlab代码.rar
- Rescorla Wagner漂移扩散模型的Matlab代码.rar
- SLDR-supervised-linear-dimensionality-reduction-toolbox (1) matlab代码.rar