数据库设计 1.ppt

【数据库设计概述】 数据库设计是构建高效、稳定且能满足用户需求的数据存储解决方案的关键步骤。它涉及到从需求分析到物理设计的全过程，确保数据库系统能够有效存储、管理和检索数据。数据库设计不仅关注数据的结构，也关注数据的行为，即应用程序如何与数据库交互。 【数据库设计的特点】 1. 结构与行为的结合：数据库设计需同时考虑数据的组织结构（如数据模型）和处理方式（如事务和查询）。结构设计关注数据库的框架和结构，而行为设计则涉及应用程序和事务的定义。 2. 管理与技术的融合：数据库建设不仅依赖于硬件、软件的选择，更依赖于良好的管理，尤其是基础数据的管理。 3. 分级设计：数据库设计通常包括概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计，每一层都服务于上一层，并逐步细化到实际的数据库实现。 【数据库设计方法】 早期的数据库设计往往侧重于数据模型，采用手工试凑法，依赖设计者的经验，但这种方法难以保证设计质量和后期的维护成本。规范设计法引入了迭代和逐步求精的思想，通过一系列标准步骤，如S.B.Yao方法、New Orleans方法和I.R.Palmer方法，提高设计的科学性和可维护性。随着计算机技术的发展，计算机辅助设计工具如Oracle Designer 2000和SYBASE PowerDesigner也成为数据库设计的重要工具，提高了设计效率和准确性。 【数据库设计的基本步骤】 1. 需求分析：理解用户的信息需求和处理需求，收集和整理业务流程和实体关系。 2. 概念结构设计：基于需求分析，建立概念模型，如实体-联系图（E-R图），表达数据的高层抽象。 3. 逻辑结构设计：将概念模型转化为特定数据库管理系统支持的数据模型，如关系模型，进行模式规范化，消除数据冗余和异常。 4. 物理设计：根据系统性能要求，选择合适的数据存储结构和索引策略，优化查询性能。 5. 数据库实施：创建数据库，输入初始数据，进行测试。 6. 维护：持续监控数据库性能，进行调整和更新，确保系统的稳定运行。 【总结】 数据库设计是信息系统开发的关键环节，涉及多方面技术和知识，包括数据库理论、软件工程原理、应用领域知识等。有效的数据库设计需要综合考虑结构和行为，遵循科学的设计方法，以确保数据库的高效、稳定和易维护。随着技术的进步，计算机辅助设计工具在数据库设计中扮演着越来越重要的角色，帮助设计者更好地实现需求，优化数据库性能。