SyBaseIQ按列存储介绍.docx

关键特征BloorResearch认为，用户事先已经对如下关键内容有所了解：◆SybaseIQ是一个基于列存储的关系型数据库，从根本上比行存储方式更适合于即席查询进程。由于其列存储的特性，Sybase IQ以大量不同的方式充分利用每个列的特性：   ◆首先，SybaseIQ发布了多种专门的索引以提升查询性能。这些包括为低基数数据、联合列、文本分析、Web应用的实时比较、以及实时的数据与时间序列分析所设立的索引。   ◆联合使用列存储与SybaseIQ的Bit-Wise索引（另一选择）的结果就是，聚合可以随时进行。如果说事务的预先聚 Sybase IQ是一个专门针对查询和分析处理的列存储关系型数据库管理系统。它的核心优势在于其列存储模式，这种模式在处理大数据分析、即席查询和数据仓库应用时，相较于传统的行存储方式，提供了显著的性能提升。 列存储的特性使得Sybase IQ能够优化对每个列的操作，比如通过创建多种索引来提升查询效率。这些索引涵盖了各种场景，包括低基数数据、联合列、文本分析、实时比较以及时间序列分析。Sybase IQ的Bit-Wise索引进一步增强了这一点，允许数据聚合无需经过完整的ETL（抽取、转换、加载）过程，提供更高的灵活性和实时性。 数据压缩是Sybase IQ的另一个重要特点，它能够以更高的比率压缩数据，甚至在使用索引后，存储空间也不会超过原始数据大小。这不仅节省了存储成本，还减少了数据传输和处理的时间，提高了整体性能。实际应用中，Sybase IQ的数据压缩率可达到原始数据的50%至70%，远高于传统数据库的3到6倍膨胀率。 在Sybase IQ中，添加和加载列数据非常便捷，这对于需要频繁调整数据结构的实时解决方案来说极具吸引力。同时，由于其列存储的特性，维护和调优工作相对简单，多线程和高可用性确保了24x7的服务连续性。独立的读写节点设计允许并发处理，而不影响彼此，进一步增强了性能。 Sybase IQ支持Rcubes平面模型，这是一种比传统星型模型更高效的结构，可以加速查询执行，提高运行性能，并增强灵活性。系统支持几乎无限的并发查询，对所有查询提供并行处理能力，而不是只针对特定查询优化，这是基于列存储的性能优势。 在管理层面，尽管采用了列存储，但Sybase IQ仍然保持了与标准SQL（ANSI99）的兼容性，支持OLAP Cube操作，与传统关系型数据库的操作方式相似，学习曲线并不陡峭。 Sybase IQ专为数据分析而设计，尤其在处理不可预见的查询负荷和大量即席查询时，表现卓越。它无需预聚合数据，可以直接分析事务级信息，同时提供了比传统数据仓库更好的性能和更低的成本。性能提升主要归功于列存储方式减少的工作量，以及通过压缩技术降低的硬件需求。Sybase IQ的低维护成本和高灵活性使其在市场上具有竞争优势。该技术源于1995年Sybase收购的Expressway公司，经过不断的迭代和发展，已经成为数据分析领域的佼佼者。