Facebook的服务器架构(组图).doc

Facebook的服务器架构是其能够支撑全球数十亿用户高效、稳定运行的关键。这个架构主要分为几个层次，每层都有特定的功能和优化目标。 从技术栈的角度看，Facebook的架构可以分为LAMP（Linux、Apache、MySQL、PHP）栈和各种服务。PHP作为Facebook的主要开发语言，用于构建前端网页和处理用户的交互。同时，Facebook还使用了多种其他语言（如C++、Erlang等）开发的后台服务，这些服务通过Thrift RPC（远程过程调用）进行跨语言通信。Thrift是一个轻量级的框架，用于构建可扩展的服务，Scribe，一个日志收集系统，也是基于Thrift构建的。 在服务器部署层面，Facebook采用了负载均衡器，它可以是硬件设备或者软件实现，如Nginx或HAProxy，负责将用户请求均匀地分发到前端Web服务器。这些Web服务器使用PHP来聚合数据，与后台服务进行交互，并处理用户请求。在这一层，Memcached被用作快速的键值存储，用于缓存频繁访问的数据，以减少对数据库的直接访问，提高响应速度。 进一步深入，Facebook的架构包括Services层，这里运行着自研的业务进程，执行复杂的业务逻辑，以保证高效运行。接着是Memcached层，它提供快速的读取服务，简单且高效地处理key-value缓存请求。最后是数据库层，通常包括MySQL等关系型数据库，它们负责数据的持久化存储，尽管磁盘I/O相对较慢，但结合Memcached的缓存机制，仍然能保证良好的性能。 对于NewsFeed功能，Facebook采用了分布式架构。当用户发布状态更新时，信息不仅会被写入数据库，还会通过Scribe发送到Leaf Server，这是一个根据用户ID选择的特定服务器。当其他用户查看NewsFeed时，PHP程序会向Aggregator服务器发起查询，Aggregator从Leaf Server获取好友的最新动态，进行聚合和排序，然后返回给PHP，PHP再从Memcached或数据库中获取内容，生成HTML页面反馈给用户。 Chat功能的实现则更为复杂。Web服务器处理初始的聊天请求，如获取消息历史和在线用户列表，而实际的聊天消息接收则通过Erlang编写的Channel服务器实现，利用long-polling技术。发送的消息通过Web层传递给Channel服务器，聊天记录由C++写的chatlogger服务器负责读写，用户在线状态则由presence服务器汇总。Channel服务器根据用户ID进行分区，形成高可用的集群。 整个系统架构中，Web层、chatlogger、presence和channel都是由多台服务器组成的集群，以实现负载均衡和容错。虽然具体分布和冗余备份的细节没有详细说明，但可以推测这些集群可能采用了主备、副本或者其他分布式一致性算法来确保服务的高可用性和数据的一致性。 Facebook的服务器架构是一个复杂而精细的系统，结合了多种技术和工具，以满足大规模社交网络的需求，包括高效的PHP开发、跨语言通信的Thrift、快速缓存的Memcached、分布式服务处理以及专门针对实时通信优化的Erlang系统。这种架构设计体现了Facebook对性能、可扩展性和可靠性的追求。