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数据库与数据仓库数据库与数据仓库.ppt
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数据仓库
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database
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数据库与数据仓库数据库与数据仓库
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1、从数据库到数据仓库 数据库系统能够很好的用于事务处理,但它对分析处理的支持一直不能令人满意。特别是当以业务处理为主的联机事务处理(OLTP) 应用和以分析处理为主的DSS应用共存于一个数据库系统时,就会产生许多问题。 例如,事务处理应用一般需要的是当前数据,主要考虑较短的响应时间;而分析处理应用需要是历史的、综合的、集成的数据,它的分析处理过程可能持续几个小时
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面向主题(Subject Oriented):数据仓库通常围绕一些主题,如“产品”、“销售 商”、“消费者”等来进行组织。数据仓库关注的是决策者的数据建模与分析,而不针对日常操作和事务的处理。因此,数据仓库提供了特定主题的简明视图,排除了对于决策无用的数据。 集成(Integrated):数据仓库通常是结合多个异种数据源构成的,异种数据源可能包括关系数据库、面向对象数据库、
数据仓库设计 数据库->数据仓库
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这个文档是讲述怎样有数据库构建数据仓库,值得一看!
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数据仓库概念 数据仓库体系结构及组件 数据仓库设计 数据仓库技术(与数据库技术的区别) 数据仓库性能 数据仓库应用 数据挖掘应用概述 数据挖掘技术与趋势 数据挖掘应用平台
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本课分四章讲解 第一章 数据仓库与OLAP概述 第二章 多维数据分析基础与方法 第三章 数据仓库的构建(示例) 第四章 数据仓库的高级话题
数据仓库原理:数据库与数据仓库
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0. 说明 《数据仓库原理》系列博文,是笔者在学习数据仓库与商业智能时的读书笔记,现重新梳理思路,分享在这里,希望读者批评指正。 本系列主要包括以下几部分内容: [1].数据库与数据仓库 为什么有了数据库还需要数据仓库?什么又是数据仓库? [2].数据仓库系统的体系结构 数据仓库系统的体系结构包括哪些组成要素?各自的作用又是什么? [3].数据仓库与ODS
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83页的数据仓库培训教材PPT。我做数据仓库项目时做培训教材的参考资料。
数据库的数据仓库MSQ
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这是一般初级的数据仓库方面的资料,感觉很使用,不过适用与刚刚接触的读者。
数据仓库和数据库挖掘
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数据仓库和数据库挖掘
数据库与数据仓库
数据库与数据仓库
第一节 数据库技
术
本章内容:
第二节 数据仓库
1
.
数据的层次
I
.
字符:信息的
最基本架构,用一
个字节来
表示;
I
I
.
字段:以某种
方法描述的业务对
象或活动
的字符组合;
I
I
I
.
记录:相关字
段的一组集合;
I
V
.
文件:相关记
录的集合。
一、数据管理的概念
一、数据管理的概念
字符(字节)
数据库
字段
记录
文件
005-10-6321
,李杰,
02-01-18
fiske
1000100
职员文件,部门文件,工资文件…
005-10-6321
,李杰,
02-01-18
549-77-1001
,李英,
02-02-01
数据的层次
数据的层次
实体:是人、地点或对象的通用类别,数据
以这种类别进行收集、存储和维护。
属性:实体的特性。
数据项:属性的特定值
键:记录中用于表示记录的一个或多个字段。
主键:唯一标识记录的一个或多个字段;
次键:不能唯一标识记录的字段。
2.
2.
数据实体、属性和键
数据实体、属性和键
传统方法:为每个应用程序分别创建和存储
数据文件的数据管理。
数据冗余:分散在多个文件中数据的重复。
数据完整性:任一文件中数据的正确程度。
程序
-
数据依赖性:为某个应用所开发及组织
的程序和数据与为其他应用开发和组织的程
序和数据不兼容。
3.
3.
数据管理的传统方法
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duduldudu
2024-01-09
发现一个宝藏资源,资源有很高的参考价值,赶紧学起来~
老帽爬新坡
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