如何实现海量文本数据导入MS_SQL_Server2000数据库.doc

标题所述的《如何实现海量文本数据导入MS_SQL_Server2000数据库》主要涉及的是在SQL Server 2000环境下，将大量文本数据高效地导入数据库的方法。文本数据导入通常是一个挑战，尤其是当数据量巨大时，常规的Excel处理方式可能效率低下，甚至无法完成任务。本文将介绍三种常用的方法，并重点讲解第三种方法——使用BCP和BULK INSERT命令。 1. 第一种方法是使用DTS（Data Transformation Services）的导入/导出工具。虽然操作直观，但需要多次点击，且对文本数据格式要求较高，处理大量数据时速度较慢。 2. 第二种方法是利用DTS的数据包功能，相比第一种方法更灵活，可定制执行，减少了手工操作，但速度上并没有显著提升。 3. 第三种方法是利用BCP（Bulk Copy Program）和BULK INSERT命令行工具。这种方法最适合大量数据从其他程序（如另一种DBMS）传输到SQL Server表的情况。数据先从源程序导出到数据文件，然后使用BCP将数据导入到SQL Server表，或者将数据从SQL Server表导出到数据文件以供其他程序使用。BCP命令行工具提供了高度的灵活性，允许指定数据存储类型、前缀长度、字段长度，以及字段和行的终止符。 在具体操作中，以处理报表中心的特定数据为例，首先在SQL Server中设计好数据库和表结构，然后创建BCP格式文件，定义存储类型、字段长度和分隔符。接着编写BCP批处理命令文件，指明数据源、目标表、格式文件、起始行、用户名和密码。执行批处理文件，BCP工具将按照指定参数读取文本数据并导入到数据库中。如果需要，还可以在导入后对数据进行清理，比如去除字段前的空格。 BCP工具的优势在于其效率高，适用于处理大量数据。然而，正确配置格式文件和命令参数至关重要，以确保数据能够正确地被解析和导入。对于不熟悉SQL Server命令行工具的用户来说，可能需要花费更多时间学习和调试。在实际应用中，应结合具体需求和数据特性选择最适合的导入方法。 处理海量文本数据导入SQL Server 2000数据库是一个涉及到数据预处理、格式定义、命令行工具使用和数据清洗的过程。理解并熟练掌握这些步骤，能有效地提高工作效率，确保数据导入的准确性和效率。