在机密数据库中使用SQL.doc

在机密数据库中使用SQL，尤其是在SQL Server 2005中，主要涉及到的是行级别（Row-Level Security, RLS）和单元级别（Cell-Level Security, CLS）的安全措施。这些特性对于保护敏感数据至关重要，特别是在处理包含个人隐私信息或者企业机密的数据库时。 RLS允许管理员或数据库开发者设置规则，限制用户访问特定的行。例如，一个员工可能只能查看他们自己部门的数据，而不能看到其他部门的信息。在SQL Server 2005中，可以使用存储过程、视图或者安全策略来实现RLS。通过定义过滤器函数，可以确保用户只看到满足特定条件的行，如用户ID匹配当前登录用户的ID。 CLS则是对数据列的细化控制，它可以控制用户看到列中的哪些具体数据。比如，一个员工可能可以看到其他同事的名字，但看不到他们的工资。SQL Server 2005虽然没有直接提供CLS功能，但可以通过加密技术、动态数据 masking 或者自定义函数来实现类似的效果。数据加密可以确保即使数据被非法获取，也无法解读其中的敏感信息；动态数据masking则可以在查询结果中自动隐藏某些字段的敏感部分，只展示非敏感信息。 在SQL Server 2005中，安全标签逻辑集成到核心结构中，这是实现RLS和CLS的重要手段。安全标签可以理解为附加在数据上的元数据，用来指示数据的敏感程度，比如“机密”、“私有”等。这些标签可以与用户权限关联，只有当用户具有访问特定标签的权限时，才能查看相应级别的数据。 为了确保安全，SQL Server 2005提供了多种工具和机制，如角色管理、权限控制、审计日志等。通过角色，可以将用户分组并分配相应的权限，简化管理。权限控制则允许精细设定用户能执行的操作，如读取、写入、修改等。审计日志则记录数据库的活动，便于追踪潜在的安全问题。 在实际应用中，设计安全策略时需要遵循一些原则，如最小权限原则，即每个用户或角色只赋予完成其工作所必需的最少权限；以及职责分离原则，将数据的管理和访问权限分开，防止单点故障导致的安全漏洞。 在白皮书中，作者通过实例展示了如何利用SQL Server 2005的特性来实现RLS和CLS，包括创建安全标签、定义过滤器函数、使用视图和存储过程等。此外，还讨论了版权和知识产权问题，强调了合法使用和保护知识产权的重要性。 在机密数据库中使用SQL涉及到复杂的安全策略和实施，需要深入理解和熟练运用SQL Server 2005的各种安全功能，以确保数据的机密性和完整性。同时，也需要不断更新和调整安全策略，以应对不断变化的威胁和挑战。