MYSQL数据库表设计与优化（1）.doc

MYSQL数据库表设计与优化（1） 本篇文章主要讨论MYSQL数据库表设计与优化的重要性，特别是对于性能的影响。文章从选择合适的数据类型开始，介绍了数据类型的选择对性能的影响，并给出了选择合适的数据类型的指导规则。然后，文章讨论了索引策略和范式化的重要性，并简要介绍了数据库引擎。 选择合适的数据类型是MYSQL数据库表设计的关键一步。MYSQL提供了多种数据类型的支持，选择合适的数据类型对性能的影响很大。文章提出了两个重要的指导规则：小的数据类型比大的好；简单的数据类型需要的CPU处理周期更少。文章还强调了避免使用NULL数据类型的重要性， NULL数据类型会占用更多的存储空间和CPU处理，且在查询优化时MYSQL很难优化需要引用到包含NULL值的字段的查询。 文章还讨论了索引策略的重要性，索引策略可以大幅度地改进MYSQL的性能。索引策略需要根据不同的操作需求精心设计，需要对各种查询做出性能需求评估。文章最后简要介绍了数据库引擎的概念，为后续的讨论奠定了基础。 知识点： 1. 选择合适的数据类型对MYSQL性能的影响很大。 2. 小的数据类型比大的好，因为小的数据类型占用的磁盘空间、内存和CPU缓存都相对小，需要的CPU处理也相对少。 3. 简单的数据类型需要的CPU处理周期更少。 4. 避免使用NULL数据类型，因为NULL数据类型会占用更多的存储空间和CPU处理，且在查询优化时MYSQL很难优化需要引用到包含NULL值的字段的查询。 5. 索引策略可以大幅度地改进MYSQL的性能，但需要根据不同的操作需求精心设计。 6. 设计表结构和索引需要了解系统构架和实现细节，设计人员需要去理解整个系统和可能的各种影响因素。 7. 选择合适的数据类型需要考虑到数据范围需求，避免低估需要存储的数据的数据范围。 8. 使用MYSQL的内嵌数据类型来存储日期和时间，而不是字符串。 9. 使用整数存储IP地址，而不是字符串。 10. 设计表结构和索引需要考虑到系统的性能需求和可能的各种影响因素。